基于CPM-RBF模型的区域土地生态安全预警研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-27页 |
1.1 选题背景 | 第12-14页 |
1.1.1 现实背景 | 第12-13页 |
1.1.2 理论背景 | 第13-14页 |
1.2 研究目的与意义 | 第14-16页 |
1.2.1 研究目的 | 第14页 |
1.2.2 研究意义 | 第14-16页 |
1.3 国内外研究进展 | 第16-23页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第16-18页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第18-22页 |
1.3.3 基本结论 | 第22-23页 |
1.4 研究内容与技术方法 | 第23-27页 |
1.4.1 研究内容 | 第23-24页 |
1.4.2 研究方法 | 第24页 |
1.4.3 数据来源 | 第24-25页 |
1.4.4 技术路线 | 第25-27页 |
第2章 土地生态安全预警相关基础理论 | 第27-35页 |
2.1 基本概念 | 第27-29页 |
2.1.1 土地生态系统 | 第27页 |
2.1.2 土地生态安全 | 第27页 |
2.1.3 土地生态安全预警 | 第27-29页 |
2.2 基础理论 | 第29-32页 |
2.2.1 可持续发展理论 | 第29-30页 |
2.2.2 系统理论 | 第30页 |
2.2.3 突变理论 | 第30-31页 |
2.2.4 人地关系协调理论 | 第31-32页 |
2.2.5 生态承载力理论 | 第32页 |
2.3 土地生态安全预警的基本要求 | 第32-35页 |
2.3.1 土地生态安全预警的功能 | 第32-33页 |
2.3.2 土地生态安全预警的分析原则 | 第33-34页 |
2.3.3 土地生态安全预警的分析框架 | 第34-35页 |
第3章 研究区土地生态安全现状分析 | 第35-41页 |
3.1 自然条件概况 | 第35-36页 |
3.1.1 地理位置 | 第35页 |
3.1.2 地形地貌 | 第35页 |
3.1.3 气候特征 | 第35-36页 |
3.1.4 资源状况 | 第36页 |
3.2 经济发展水平 | 第36-37页 |
3.3 社会发展概况 | 第37-39页 |
3.3.1 行政区划与人口 | 第37页 |
3.3.2 土地管理工作 | 第37-38页 |
3.3.3 生态环保工作 | 第38页 |
3.3.4 社会事业 | 第38-39页 |
3.4 土地生态安全面临的问题 | 第39-40页 |
3.4.1 人地矛盾突出 | 第39页 |
3.4.2 土地污染严重 | 第39页 |
3.4.3 林地流失严重 | 第39-40页 |
3.4.4 土地退化明显 | 第40页 |
3.5 小结 | 第40-41页 |
第4章 土地生态安全预警指标体系构建 | 第41-50页 |
4.1 土地生态安全警源识别 | 第41-42页 |
4.2 指标体系建立原则 | 第42-43页 |
4.2.1 层次性 | 第42页 |
4.2.2 动态性 | 第42页 |
4.2.3 准确灵敏性 | 第42-43页 |
4.2.4 可操作性 | 第43页 |
4.3 指标体系构建的理论框架 | 第43-44页 |
4.4 指标体系构建 | 第44-46页 |
4.5 指标解析 | 第46-50页 |
4.5.1 土地生态安全压力 | 第46-47页 |
4.5.2 土地生态安全状态 | 第47-48页 |
4.5.3 土地生态安全响应 | 第48-50页 |
第5章 土地生态安全警情分析 | 第50-62页 |
5.1 警情分析的理论基础及方法 | 第50-52页 |
5.1.1 构建多层次递阶结构 | 第50页 |
5.1.2 确定各层次突变模型 | 第50-51页 |
5.1.3 构造归一化综合评价模型 | 第51-52页 |
5.2 警情分析模型构建 | 第52-56页 |
5.2.1 指标体系优化排序 | 第52-53页 |
5.2.2 指标数据处理 | 第53-54页 |
5.2.3 警情分析模型建立 | 第54页 |
5.2.4 归一化综合评价 | 第54-55页 |
5.2.5 警情等级划分 | 第55-56页 |
5.3 土地生态安全警情变化分析 | 第56-62页 |
5.3.1 压力子系统警情变化 | 第56-58页 |
5.3.2 响应子系统警情变化 | 第58-59页 |
5.3.3 状态子系统警情变化 | 第59-60页 |
5.3.4 土地生态安全警情变化 | 第60-62页 |
第6章 土地生态安全警情演变趋势预测 | 第62-74页 |
6.1 预测方法 | 第62-65页 |
6.1.1 RBF神经网络结构模型 | 第62-63页 |
6.1.2 RBF神经网络学习 | 第63-65页 |
6.1.3 学习效果检验 | 第65页 |
6.2 预测过程 | 第65-67页 |
6.3 警情演变预测结果 | 第67-71页 |
6.3.1 压力子系统警情演变趋势 | 第67-68页 |
6.3.2 响应子系统警情演变趋势 | 第68-69页 |
6.3.3 状态子系统警情演变趋势 | 第69-70页 |
6.3.4 土地生态安全警情演变趋势 | 第70-71页 |
6.4 警情调控的建议措施 | 第71-74页 |
第7章 结论与讨论 | 第74-77页 |
7.1 结论 | 第74-75页 |
7.2 讨论 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
附录 | 第85-86页 |