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全景图像采集、拼接及动态显示系统研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 课题背景介绍第8-10页
        1.1.1 课题的来源及意义第8-9页
        1.1.2 国内外发展情况第9-10页
    1.2 本文介绍和内容安排第10-11页
第二章 相关理论背景及技术介绍第11-16页
    2.1 全景图像第11-12页
        2.1.1 全景图像简介第11页
        2.1.2 全景图像拼接技术第11-12页
    2.2 图像处理库介绍第12-13页
    2.3 3D打印技术第13-15页
    2.4 本章小结第15-16页
第三章 硬件系统结构及设计第16-24页
    3.1 系统硬件介绍第16-18页
        3.1.1 设备选择和说明第16-17页
        3.1.2 其他实验环境说明第17-18页
    3.2 硬件系统结构设计第18-23页
        3.2.1 相机固定器设计与 3D打印实现第18-21页
        3.2.2 支撑底座和连接器设计与 3D打印实现第21-22页
        3.2.3 硬件系统整体实现结果第22-23页
    3.3 本章小结第23-24页
第四章 全景系统软件设计与实现第24-47页
    4.1 软件系统整体设计框架第24-34页
        4.1.1 整体框架图说明第24-25页
        4.1.2 设备管理模块第25-31页
        4.1.3 控制与管理中心第31-34页
    4.2 图像模块设计与实现第34-46页
        4.2.4 全景图像采集模块第35-40页
        4.2.5 全景图像拼接模块第40-42页
        4.2.6 全景系统的并发控制第42-46页
    4.3 本章小结第46-47页
第五章 图像拼接算法选择、分析和优化第47-61页
    5.1 常用图像拼接算法介绍第47-51页
        5.1.1 基于Harris兴趣点检测的图像拼接算法第48-50页
        5.1.2 基于SIFT算法的图像拼接算法第50-51页
        5.1.3 基于SURF的图像拼接算法第51页
    5.2 Accord.Net框架的选择、分析与优化第51-59页
        5.2.1 Accord.Net框架的核心实现第51-54页
        5.2.2 特征点匹配第54-55页
        5.2.3 单应性估计第55-56页
        5.2.4 图像融合第56-57页
        5.2.5 基于Accord.Net框架的图像拼接方法改进第57-59页
    5.3 本章小结第59-61页
第六章 实验结果说明及分析第61-65页
    6.1 全景系统的实验测试第61-63页
        6.1.1 不同动态场景测试第61-63页
        6.1.2 不同焦距和曝光配置的测试第63页
    6.2 实验结果分析第63-64页
    6.3 本章小结第64-65页
第七章 总结与展望第65-67页
参考文献第67-70页
发表论文和参加科研情况说明第70-71页
致谢第71-72页

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