基于领域的Deep Web查询接口抽取
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·Deep Web 的价值 | 第11-12页 |
| ·Deep Web 技术简介 | 第12-13页 |
| ·论文的研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关基础知识与工具 | 第17-26页 |
| ·基础知识介绍 | 第17页 |
| ·HTML 语言 | 第17页 |
| ·DOM 文档对象模型 | 第17页 |
| ·相关工具介绍 | 第17-19页 |
| ·HTMLParser | 第17-18页 |
| ·Weka | 第18-19页 |
| ·网页渲染引擎 | 第19页 |
| ·查询接口控件介绍 | 第19-22页 |
| ·分类算法介绍 | 第22-24页 |
| ·决策树 | 第22页 |
| ·SVM | 第22-23页 |
| ·Logit Boost 算法 | 第23页 |
| ·k-近邻 | 第23-24页 |
| ·Na?ve Bayes | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 查询接口建模 | 第26-30页 |
| ·查询接口抽取的关键问题 | 第26-27页 |
| ·查询接口的层次结构 | 第27-28页 |
| ·现存方法及其不足 | 第28-29页 |
| ·建模 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 查询接口抽取的实现 | 第30-52页 |
| ·本文的抽取方法 | 第30页 |
| ·表单控件的标签提取 | 第30-33页 |
| ·属性的标签提取 | 第33-42页 |
| ·提取范围 | 第34-36页 |
| ·特征提取 | 第36-41页 |
| ·分类器 | 第41-42页 |
| ·组合结果 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·实验准备 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| ·中文网页查询接口抽取的改进 | 第46-49页 |
| ·中文网页表单控件的标签抽取 | 第46-47页 |
| ·中文网页查询接口的属性标签抽取 | 第47-49页 |
| ·中文网页的实验结果 | 第49-50页 |
| ·局限性 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 查询接口抽取在科学数据共享平台中的应用 | 第52-58页 |
| ·背景 | 第52页 |
| ·系统框架 | 第52-55页 |
| ·系统实现 | 第55-57页 |
| ·查询接口的发现 | 第55页 |
| ·查询接口的抽取 | 第55-56页 |
| ·查询接口的集成 | 第56页 |
| ·查询的提交 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
