| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 技术路线 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 棉花红蜘蛛虫害检测系统总体设计 | 第14-20页 |
| 2.1 系统设计原则 | 第14页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第14-15页 |
| 2.3 平台的选择 | 第15-16页 |
| 2.4 系统开发环境的构建 | 第16-17页 |
| 2.5 棉花红蜘蛛虫害图像检测系统的结构设计 | 第17-19页 |
| 2.5.1 棉花红蜘蛛虫害图像检测系统的总体结构设计 | 第17-18页 |
| 2.5.2 棉花红蜘蛛虫害图像系统检测流程 | 第18页 |
| 2.5.3 棉花红蜘蛛虫害图像的识别诊断流程 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 棉花红蜘蛛虫害图像的检测 | 第20-40页 |
| 3.1 图像处理平台的选择 | 第20页 |
| 3.2 棉花红蜘蛛虫害图像的处理 | 第20-32页 |
| 3.2.1 图像灰度化 | 第20-21页 |
| 3.2.2 图像变换 | 第21-22页 |
| 3.2.3 直方图修正 | 第22-24页 |
| 3.2.4 图像分割 | 第24-27页 |
| 3.2.5 图像平滑 | 第27-30页 |
| 3.2.6 图像的形态学运算 | 第30-31页 |
| 3.2.7 图像压缩 | 第31-32页 |
| 3.3 特征提取 | 第32-37页 |
| 3.3.1 边缘检测 | 第32-34页 |
| 3.3.2 形状特征提取 | 第34-35页 |
| 3.3.3 颜色特征提取 | 第35-37页 |
| 3.4 棉花红蜘蛛虫害图像的识别 | 第37-38页 |
| 3.5 棉花红蜘蛛虫害图像的诊断 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 系统的分析与设计 | 第40-47页 |
| 4.1 Android应用组件 | 第40页 |
| 4.2 Android用户界面设计 | 第40-42页 |
| 4.3 系统数据的存储 | 第42页 |
| 4.4 系统的主要功能模块分析 | 第42-46页 |
| 4.4.1 用户注册登录 | 第42-44页 |
| 4.4.2 图像采集保存 | 第44-45页 |
| 4.4.3 图像读取 | 第45-46页 |
| 4.4.4 识别诊断 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统模块功能的实现与测试 | 第47-54页 |
| 5.1 环境测试 | 第47页 |
| 5.2 功能模块测试 | 第47-52页 |
| 5.2.1 用户注册与登录 | 第47-49页 |
| 5.2.2 棉花红蜘蛛虫害图像检测主界面的测试 | 第49-51页 |
| 5.2.3 棉花红蜘蛛虫害资料查询界面 | 第51-52页 |
| 5.2.4 棉花红蜘蛛虫害图像检测系统帮助指南 | 第52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 6.1 结论 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
| 导师评阅表 | 第60页 |