| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景与问题概述 | 第7-8页 |
| 1.1.1 项目背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 问题概述 | 第8页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 研究的目的 | 第8-9页 |
| 1.2.2 研究的意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 决策支持系统 | 第9-10页 |
| 1.3.2 工程质量监督 | 第10-11页 |
| 1.3.3 决策树 | 第11-12页 |
| 1.4 研究的内容和主要工作 | 第12页 |
| 1.5 论文创新点 | 第12-13页 |
| 1.6 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 工程质量监督管理及决策支持系统及相关知识概述 | 第14-26页 |
| 2.1 工程质量监督管理及决策支持系统简介 | 第14-17页 |
| 2.1.1 工程质量监督管理 | 第14-16页 |
| 2.1.2 工程质量监督决策支持 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念 | 第17页 |
| 2.2.2 数据挖掘的过程 | 第17-19页 |
| 2.2.3 常用的数据挖掘方法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 数据挖掘的应用 | 第20页 |
| 2.3 决策树与C4.5 算法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 决策树 | 第20-21页 |
| 2.3.2 C4.5 算法 | 第21-22页 |
| 2.4 WEKA数据挖掘平台 | 第22-26页 |
| 2.4.1 WEKA数据挖掘平台的特点 | 第23-24页 |
| 2.4.2 WEKA数据挖掘平台数据集 | 第24页 |
| 2.4.3 WEKA数据挖掘流程 | 第24-26页 |
| 第三章 模型设计与实现 | 第26-38页 |
| 3.1 数据挖掘需求 | 第26页 |
| 3.2 数据抽取 | 第26-28页 |
| 3.3 数据清洗 | 第28-32页 |
| 3.4 数据建模 | 第32-36页 |
| 3.5 规则生成 | 第36-38页 |
| 第四章 优化算法的设计及分析 | 第38-46页 |
| 4.1 提出算法的不足 | 第38-40页 |
| 4.2 提出改进方案 | 第40-41页 |
| 4.3 实验分析 | 第41-46页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第41-43页 |
| 4.3.2 对比分析 | 第43-46页 |
| 第五章 优化算法的实现与应用 | 第46-58页 |
| 5.1 优化算法在WEKA平台中的实现 | 第46-55页 |
| 5.1.1 WEKA平台二次开发流程 | 第46-47页 |
| 5.1.2 WEKA源码分析 | 第47-50页 |
| 5.1.3 WEKA源码导入 | 第50-51页 |
| 5.1.4 在WEKA中添加新算法 | 第51-52页 |
| 5.1.5 优化算法的实现 | 第52-55页 |
| 5.2 优化算法的应用 | 第55-58页 |
| 5.2.1 系统的结构 | 第55-56页 |
| 5.2.2 工程质量预测 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 图版 | 第64-66页 |