基于脉搏信号的亚健康评估方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·亚健康的研究背景 | 第9-10页 |
| ·亚健康的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 亚健康与脉搏波的理论研究 | 第14-25页 |
| ·亚健康的概况 | 第14-16页 |
| ·亚健康的症状及其产生的原因 | 第14-15页 |
| ·亚健康的评测方法 | 第15-16页 |
| ·脉搏信号的概况 | 第16-23页 |
| ·脉搏波的产生 | 第16-19页 |
| ·脉搏波的波形特征 | 第19-21页 |
| ·脉搏波与心血管循环 | 第21-22页 |
| ·脉搏信号分析方法研究 | 第22-23页 |
| ·脉象与脉图 | 第23-24页 |
| ·脉诊与亚健康诊断 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 脉搏信号的采集与预处理 | 第25-41页 |
| ·脉搏信号的采集 | 第25-26页 |
| ·基于小波分析的脉搏信号预处理 | 第26-32页 |
| ·小波变换的理论基础 | 第26-27页 |
| ·多分辨率分析 | 第27-28页 |
| ·小波基与分解层数的选择 | 第28-30页 |
| ·小波阈值去噪滤波 | 第30-31页 |
| ·试验结果与分析 | 第31-32页 |
| ·基于经验模态分解的脉搏信号预处理 | 第32-37页 |
| ·经验模态分解基本理论 | 第33-36页 |
| ·基于EMD的脉搏波去噪 | 第36-37页 |
| ·整系数法滤波 | 第37-38页 |
| ·中值滤波 | 第38-39页 |
| ·试验结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 脉搏信号的分析与特征提取 | 第41-51页 |
| ·脉搏信号的频域特征提取 | 第41-45页 |
| ·基于功率谱估计的特征提取 | 第41-43页 |
| ·基于谱能比的脉搏波特征提取 | 第43-45页 |
| ·脉搏信号的时域特征提取 | 第45-50页 |
| ·基于模极大值的时域特征提取 | 第46-48页 |
| ·基于经验模态分解的时域特征提取 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 亚健康状态的模式识别 | 第51-60页 |
| ·模式识别的基础理论 | 第51页 |
| ·支持向量机 | 第51-59页 |
| ·SVM基本理论介绍 | 第52-55页 |
| ·SVM在脉搏特征分类中的应用 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
