| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 生物特征识别技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 手指静脉识别技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 手指静脉图像采集方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 手指静脉图像质量评估与增强研究现状 | 第14页 |
| 1.3.3 手指静脉识别系统市场应用产品 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要内容和与结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 系统设计与微处理器模块 | 第17-26页 |
| 2.1 系统整体设计 | 第17-18页 |
| 2.1.1 系统需求分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 系统设计方法 | 第18页 |
| 2.2 微处理器模块 | 第18-22页 |
| 2.2.1 微处理器 | 第19页 |
| 2.2.2 USB转串口 | 第19-20页 |
| 2.2.3 电源接口 | 第20页 |
| 2.2.4 调试接口 | 第20-21页 |
| 2.2.5 实时时钟接口 | 第21-22页 |
| 2.3 相关硬件基础 | 第22-25页 |
| 2.3.1 PWM | 第22页 |
| 2.3.2 SPI | 第22-23页 |
| 2.3.3 DMA | 第23-24页 |
| 2.3.4 DCMI | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 融合指纹与指静脉图像采集传感器 | 第26-37页 |
| 3.1 融合采集系统装置结构设计 | 第26-27页 |
| 3.2 手指静脉图像采集 | 第27-33页 |
| 3.2.1 手指静脉图像采集技术原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 近红外光源 | 第28-30页 |
| 3.2.3 静脉采集图像传感器 | 第30-33页 |
| 3.3 指纹图像采集 | 第33-36页 |
| 3.3.1 手指指纹图像采集技术原理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 FPC1011F3工作原理及电路设计 | 第34-35页 |
| 3.3.3 FPC1011F3驱动设计 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小节 | 第36-37页 |
| 第4章 系统软件设计与测试 | 第37-47页 |
| 4.1 上位机软件设计 | 第37-39页 |
| 4.1.1 软件界面介绍 | 第37-38页 |
| 4.1.2 软件工作流程 | 第38-39页 |
| 4.2 静脉图像增强算法 | 第39-44页 |
| 4.2.1 区域提取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 尺度与灰度归一化 | 第40-42页 |
| 4.2.3 图像滤波 | 第42页 |
| 4.2.4 图像增强 | 第42-44页 |
| 4.3 实验及测试 | 第44-46页 |
| 4.3.1 采集功能测试 | 第44-45页 |
| 4.3.2 静脉图像处理实验 | 第45-46页 |
| 4.3.3 采集系统性能测试 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于混合核函数的SVM手指静脉图像质量分类方法 | 第47-57页 |
| 5.1 手指静脉图像质量评估 | 第47-48页 |
| 5.2 特征提取与混合核SVM | 第48-52页 |
| 5.2.1 静脉图像质量特征 | 第48-50页 |
| 5.2.2 静脉图像质量标记 | 第50-51页 |
| 5.2.3 混合核函数SVM算法 | 第51-52页 |
| 5.3 图像质量分类方法 | 第52-54页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第54-56页 |
| 5.4.1 实验方法 | 第54页 |
| 5.4.2 实验一 | 第54-55页 |
| 5.4.3 实验二 | 第55-56页 |
| 5.4.4 实验三 | 第56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |