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可视化协同建模技术及平台研制

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 论文选题的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 远程故障诊断技术第11-12页
        1.2.2 可视化技术第12-13页
        1.2.3 协同建模技术和协同可视化技术第13-15页
    1.3 本文章节安排第15-16页
第二章 可视化协同理论基础第16-25页
    2.1 可视化技术第16-17页
    2.2 基于协同环境的可视化技术第17-21页
        2.2.1 协同环境的特点第17-18页
        2.2.2 协同要素第18-20页
        2.2.3 基于协同环境的可视化第20-21页
    2.3 可视化方法介绍第21-24页
        2.3.1 UML第21-22页
        2.3.2 petri网第22-24页
        2.3.3 甘特图第24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 可视化协同诊断平台建模技术研究第25-37页
    3.1 可视化协同诊断模型分析第25-28页
        3.1.1 基于角色的协同模型第25-26页
        3.1.2 基于Multi-Agent的协同模型第26-28页
    3.2 协作元和协作体定义第28-31页
        3.2.1 协同对象定义第28-29页
        3.2.2 诊断行为定义第29-30页
        3.2.3 过程次序定义第30页
        3.2.4 协作群体定义第30-31页
    3.3 基于协作元和协作体的混合协同诊断可视化建模第31-33页
        3.3.1 诊断行为可视化第31-32页
        3.3.2 协作策略生成可视化第32-33页
        3.3.3 协同诊断进程可视化第33页
    3.4 基于协作元和协作体的协同诊断可视化模型转化第33-36页
        3.4.1 协作元之间的协作图向petri网转化第33-34页
        3.4.2 诊断行为群体的顺序图向petri网转化第34-35页
        3.4.3 活动图向petri网转化第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 协同诊断任务协作规划优化方法研究第37-55页
    4.1 故障分解与任务分解技术研究第37-41页
        4.1.1 故障描述第37-38页
        4.1.2 故障树的可视化第38页
        4.1.3 基于故障树的故障分解第38-41页
        4.1.4 任务分解第41页
    4.2 任务分配技术研究与建模第41-48页
        4.2.1 任务分配的问题描述第41-42页
        4.2.2 任务分配要素分析第42-43页
        4.2.3 基于改进的合同网的任务分配协商机制第43-45页
        4.2.4 算法描述与数学表达第45页
        4.2.5 常规FA算法的离散化第45-46页
        4.2.6 基于petri网和萤火虫算法的任务分配可视化建模第46-48页
    4.3 任务调度技术研究与建模第48-52页
        4.3.1 任务调度的问题描述第49页
        4.3.2 任务调度要素分析第49-50页
        4.3.3 任务调度问题数学模型第50-51页
        4.3.4 面向任务调度的FA算法第51-52页
    4.4 任务协调技术研究第52-54页
        4.4.1 任务协调的问题描述第52-53页
        4.4.2 基于条件合同机制的任务协调第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 可视化协同诊断平台框架实现第55-68页
    5.1 系统运行环境第55页
    5.2 系统总体设计第55-59页
        5.2.1 系统设计思想第56-57页
        5.2.2 系统体系结构第57页
        5.2.3 系统功能模块第57-59页
    5.3 系统核心功能的设计与实现第59-67页
        5.3.1 提交故障功能设计与实现第59页
        5.3.2 故障树生成功能设计与实现第59-61页
        5.3.3 协同交互功能设计与实现第61页
        5.3.4 诊断可视化功能实现第61-62页
        5.3.5 可视化协同诊断系统验证第62-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 论文总结第68页
    6.2 研究展望第68-70页
参考文献第70-77页
致谢第77-78页
作者简介第78页

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