| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究任务 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 集群技术及新算法研究实现 | 第12-22页 |
| 2.1 集群技术分类 | 第13-14页 |
| 2.2 负载均衡 | 第14页 |
| 2.3 负载均衡相关算法分析 | 第14-16页 |
| 2.3.1 静态负载均衡算法 | 第14-15页 |
| 2.3.2 动态负载均衡算法 | 第15-16页 |
| 2.4 静态算法和动态算法的不足 | 第16-17页 |
| 2.5 一种新的负载均衡算法 | 第17-21页 |
| 2.5.1 算法描述和最终指标值的确定 | 第17-18页 |
| 2.5.2 算法实现 | 第18-20页 |
| 2.5.3 基于综合性能算法在超市推送系统中应用 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 缓存技术及新算法研究实现 | 第22-31页 |
| 3.1 缓存技术及在超市推送系统中的应用 | 第22-23页 |
| 3.2 现有缓存算法的分析 | 第23-24页 |
| 3.3 现有缓存算法的不足 | 第24-25页 |
| 3.4 FAU缓存算法 | 第25-28页 |
| 3.4.1 FAU缓存算法的分析与实现 | 第25-28页 |
| 3.4.2 FAU缓存算法与现有的缓存算法进行比较分析 | 第28页 |
| 3.5 FAU算法验证及在超市推送系统中的应用 | 第28-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 超市推送系统总体设计 | 第31-38页 |
| 4.1 需求分析 | 第31-32页 |
| 4.2 可行性分析 | 第32-33页 |
| 4.3 超市推送系统架构 | 第33-34页 |
| 4.4 超市推送系统超市客户端架构 | 第34-35页 |
| 4.5 超市推送系统APP架构 | 第35-36页 |
| 4.6 后台数据库的表设计 | 第36-37页 |
| 4.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 超市推送系统的实现 | 第38-54页 |
| 5.1 系统后台数据库表 | 第38-40页 |
| 5.2 超市客户端登陆的实现 | 第40-41页 |
| 5.3 超市客户端其他模块的实现 | 第41-44页 |
| 5.4 超市推送系统的数据请求 | 第44-49页 |
| 5.4.1 JSON数据 | 第44-45页 |
| 5.4.2 post方式和get方式 | 第45页 |
| 5.4.3 超市推送系统的JSON数据格式 | 第45-47页 |
| 5.4.4 数据请求 | 第47-49页 |
| 5.5 超市推送系统APP首页的实现 | 第49-51页 |
| 5.6 超市推送系统APP商家的实现 | 第51-52页 |
| 5.7 超市推送系统APP资讯和更多的实现 | 第52-53页 |
| 5.7.1 资讯的功能实现 | 第52页 |
| 5.7.2 更多的功能实现 | 第52-53页 |
| 5.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 系统测试 | 第54-65页 |
| 6.1 超市客户端测试 | 第54-57页 |
| 6.2 APP测试 | 第57-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |