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基于DSP的轨道表面缺陷图像检测系统研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 引言第7-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 章节安排第13-14页
    1.5 本章小节第14-15页
第二章 轨道图像预处理算法研究第15-28页
    2.1 轨道图像灰度化第15-16页
    2.2 前景区域分割提取第16-18页
    2.3 图像平滑降噪第18-26页
        2.3.1 邻域滤波第20-21页
        2.3.2 空间低通滤波第21-23页
        2.3.3 中值滤波第23-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 轨道表面缺陷检测算法研究第28-46页
    3.1 轨道表面缺陷特征的描述第28-29页
    3.2 轨道表面缺陷特征参量的选择第29-30页
    3.3 边缘检测第30-37页
        3.3.1 Sobel算子第31-32页
        3.3.2 Prewitt算子第32-33页
        3.3.3 Roberts算子第33页
        3.3.4 LOG算子第33-34页
        3.3.5 Canny算子第34-37页
    3.4 阈值分割第37-44页
        3.4.1 双峰法第38-39页
        3.4.2 Otsu法第39-40页
        3.4.3 迭代法第40-43页
        3.4.4 论文的阈值分割方法第43-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第四章 基于DSP的图像检测系统及实现第46-58页
    4.1 系统硬件平台搭建第46-53页
        4.1.1 图像采集系统第47-48页
        4.1.2 照明系统第48-50页
        4.1.3 定位系统第50-51页
        4.1.4 DSP图像处理系统第51-53页
    4.2 基于CCS的DSP程序设计第53-56页
    4.3 本章小结第56-58页
第五章 总结与展望第58-61页
    5.1 总结第58-59页
    5.2 展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第66页

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