语音伪造盲检测技术研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 语音伪造盲检测的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要内容与结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 语音伪造盲检测技术概述 | 第14-26页 |
| 2.1 语音伪造的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.2 语音伪造盲检测系统组成 | 第15-17页 |
| 2.3 语音伪造方式及盲检测方法 | 第17-24页 |
| 2.3.1 MP3格式音频重压缩检测 | 第18-19页 |
| 2.3.2 频率漂移检测 | 第19-21页 |
| 2.3.3 时域操作检测 | 第21-23页 |
| 2.3.4 AMR格式音频重压缩检测 | 第23-24页 |
| 2.4 语音伪造盲检测系统评价标准 | 第24-25页 |
| 2.5 支持向量机分类器 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于LFCC和共振峰的音调篡改盲检测算法 | 第26-45页 |
| 3.1 算法简介 | 第26-28页 |
| 3.2 算法设计 | 第28-39页 |
| 3.2.1 预处理 | 第29-32页 |
| 3.2.2 LFCC特征参数提取 | 第32-36页 |
| 3.2.3 共振峰特征参数提取 | 第36-38页 |
| 3.2.4 支持向量机分类检测 | 第38-39页 |
| 3.3 算法的实现与检测效果 | 第39-44页 |
| 3.3.1 语音音调篡改方式 | 第39页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于峰度的音调篡改盲检测算法 | 第45-53页 |
| 4.1 特征选择分析 | 第45-47页 |
| 4.2 算法设计 | 第47-50页 |
| 4.2.1 峰度提取 | 第48-49页 |
| 4.2.2 DCT滤波器的构造 | 第49-50页 |
| 4.2.3 支持向量机分类检测 | 第50页 |
| 4.3 算法性能及分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 总结 | 第53页 |
| 研究展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第61页 |
