| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究任务和研究思路 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.4 完成的主要研究工作及创新点 | 第14-16页 |
| 1.4.1 完成的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4.2 本文的创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 基于测井数据岩石可钻性实时计算方法研究 | 第16-39页 |
| 2.1 测井岩石可钻性实时计算模型建立方法研究 | 第16-32页 |
| 2.1.1 测井岩石可钻性单参数实时计算模型建立 | 第16-21页 |
| 2.1.2 测井岩石可钻性实时计算神经网络模型建立 | 第21-32页 |
| 2.2 测井岩石可钻性实时预测模型建立方法研究 | 第32-38页 |
| 2.2.1 测井岩石可钻性深度序列可预测分析 | 第33-34页 |
| 2.2.2 测井岩石可钻性实时预测模型结构设计与参数选择 | 第34-36页 |
| 2.2.3 测井岩石可钻性实时预测模型计算分析 | 第36-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于录井数据岩石可钻性实时计算方法研究 | 第39-54页 |
| 3.1 录井岩石可钻性实时计算模型建立方法研究 | 第39-50页 |
| 3.1.1 录井岩石可钻性实时计算力学模型建立 | 第39-46页 |
| 3.1.2 录井岩石可钻性实时计算神经网络模型建立 | 第46-50页 |
| 3.2 录井岩石可钻性实时预测模型建立方法研究 | 第50-53页 |
| 3.3.1 录井岩石可钻性深度序列可预测性分析 | 第50页 |
| 3.3.2 录井岩石可钻性实时预测模型计算分析 | 第50-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 钻头动态优选方法研究 | 第54-71页 |
| 4.1 钻头钻进参数及岩石力学参数数据库建立方法研究 | 第54-66页 |
| 4.1.1 钻头综合评价方法 | 第54-57页 |
| 4.1.2 岩石力学参数计算方法 | 第57-61页 |
| 4.1.3 聚类分析方法 | 第61-62页 |
| 4.1.4 数据库建立计算分析 | 第62-66页 |
| 4.2 钻头动态评价及动态优选方法研究 | 第66-70页 |
| 4.2.1 钻头动态评价 | 第66-69页 |
| 4.2.2 钻头动态优选 | 第69-70页 |
| 4.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 岩石可钻性预测及钻头选型软件开发 | 第71-83页 |
| 5.1 软件总体设计 | 第71-72页 |
| 5.1.1 软件需求分析 | 第71页 |
| 5.1.2 软件整体框架 | 第71-72页 |
| 5.2 软件各模块功能 | 第72-79页 |
| 5.2.1 软件系统管理模块 | 第72-73页 |
| 5.2.2 软件数据处理模块 | 第73-74页 |
| 5.2.3 软件计算分析模块 | 第74-78页 |
| 5.2.5 软件结果查看模块 | 第78-79页 |
| 5.3 软件测试与计算分析 | 第79-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 结论与建议 | 第83-84页 |
| 6.1 结论 | 第83页 |
| 6.2 建议 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第90页 |
