中文摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 引言 | 第10-14页 |
1. 课题背景介绍 | 第10-11页 |
1.1 浅针干预治疗失眠概述 | 第10-11页 |
1.2 脑电信号及其非线性动力学 | 第11页 |
2. 研究意义 | 第11-12页 |
3. 本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
第二章 构建脑功能效应的非线性动力学分析方法 | 第14-19页 |
1. 非线性动力学理论及其数学表达 | 第14-16页 |
1.1 关联维度(D_2) | 第15页 |
1.2 近似熵(ApEn) | 第15-16页 |
2. 脑电特征提取方法 | 第16-17页 |
3. R软件概述 | 第17页 |
4. 非线性动力学在脑电分析中的应用 | 第17-19页 |
第三章 资料与方法 | 第19-25页 |
1. 主要设备与材料 | 第19页 |
2 临床资料 | 第19-20页 |
2.1 一般资料 | 第19页 |
2.2 诊断标准 | 第19页 |
2.3 纳入标准 | 第19-20页 |
2.4 排除标准 | 第20页 |
3. 研究方法 | 第20-22页 |
3.1 脑电采集 | 第20页 |
3.2 浅针干预 | 第20-21页 |
3.3 脑电特征量提取过程 | 第21-22页 |
4. 统计学检验 | 第22-24页 |
5. 技术路线 | 第24-25页 |
第四章 研究结果 | 第25-41页 |
1. 临床研究一般情况 | 第25页 |
2. 各脑区脑电信号近似熵(ApEn) | 第25-33页 |
2.1 重复测量方差分析结果 | 第25-26页 |
2.2 配对T检验结果 | 第26-28页 |
2.3 聚类分析结果 | 第28-30页 |
2.4 因子分析结果 | 第30-33页 |
3. 各脑区脑电信号关联维度(D_2) | 第33-41页 |
3.1 重复测量方差分析结果 | 第33-34页 |
3.2 配对T检验结果 | 第34-36页 |
3.3 聚类分析结果 | 第36-38页 |
3.4 因子分析结果 | 第38-41页 |
第五章 讨论与分析 | 第41-50页 |
1. 对失眠、浅针疗法、脑电信号方面的认识 | 第41-42页 |
1.1 失眠与浅针疗法的认识 | 第41-42页 |
1.2 失眠与脑电信号的关系 | 第42页 |
2. 基于非线性参数——近似熵(ApEn)的分析结果与讨论 | 第42-44页 |
2.1 浅针干预影响的主要脑区 | 第42-43页 |
2.2 基于非线性的机制探索 | 第43-44页 |
2.3 部分脑区存在时间效应的延迟现象 | 第44页 |
3. 基于非线性参数——关联维度(D_2)的分析结果与讨论 | 第44-46页 |
3.1 浅针干预影响的主要脑区 | 第44-46页 |
3.2 基于非线性的机制探索 | 第46页 |
4. 总结 | 第46-50页 |
4.1 浅针干预失眠患者的脑电信号分布特征及其机制 | 第46-47页 |
4.2 基于非线性动力学方法数据提取的可行性分析 | 第47-50页 |
结论 | 第50-51页 |
不足与展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录 | 第55-60页 |
文献综述 | 第60-68页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
作者简历 | 第69页 |