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基于非线性动力学对浅针疗法治疗失眠患者的脑电特征研究

中文摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 引言第10-14页
    1. 课题背景介绍第10-11页
        1.1 浅针干预治疗失眠概述第10-11页
        1.2 脑电信号及其非线性动力学第11页
    2. 研究意义第11-12页
    3. 本文研究的主要内容第12-14页
第二章 构建脑功能效应的非线性动力学分析方法第14-19页
    1. 非线性动力学理论及其数学表达第14-16页
        1.1 关联维度(D_2)第15页
        1.2 近似熵(ApEn)第15-16页
    2. 脑电特征提取方法第16-17页
    3. R软件概述第17页
    4. 非线性动力学在脑电分析中的应用第17-19页
第三章 资料与方法第19-25页
    1. 主要设备与材料第19页
    2 临床资料第19-20页
        2.1 一般资料第19页
        2.2 诊断标准第19页
        2.3 纳入标准第19-20页
        2.4 排除标准第20页
    3. 研究方法第20-22页
        3.1 脑电采集第20页
        3.2 浅针干预第20-21页
        3.3 脑电特征量提取过程第21-22页
    4. 统计学检验第22-24页
    5. 技术路线第24-25页
第四章 研究结果第25-41页
    1. 临床研究一般情况第25页
    2. 各脑区脑电信号近似熵(ApEn)第25-33页
        2.1 重复测量方差分析结果第25-26页
        2.2 配对T检验结果第26-28页
        2.3 聚类分析结果第28-30页
        2.4 因子分析结果第30-33页
    3. 各脑区脑电信号关联维度(D_2)第33-41页
        3.1 重复测量方差分析结果第33-34页
        3.2 配对T检验结果第34-36页
        3.3 聚类分析结果第36-38页
        3.4 因子分析结果第38-41页
第五章 讨论与分析第41-50页
    1. 对失眠、浅针疗法、脑电信号方面的认识第41-42页
        1.1 失眠与浅针疗法的认识第41-42页
        1.2 失眠与脑电信号的关系第42页
    2. 基于非线性参数——近似熵(ApEn)的分析结果与讨论第42-44页
        2.1 浅针干预影响的主要脑区第42-43页
        2.2 基于非线性的机制探索第43-44页
        2.3 部分脑区存在时间效应的延迟现象第44页
    3. 基于非线性参数——关联维度(D_2)的分析结果与讨论第44-46页
        3.1 浅针干预影响的主要脑区第44-46页
        3.2 基于非线性的机制探索第46页
    4. 总结第46-50页
        4.1 浅针干预失眠患者的脑电信号分布特征及其机制第46-47页
        4.2 基于非线性动力学方法数据提取的可行性分析第47-50页
结论第50-51页
不足与展望第51-52页
参考文献第52-55页
附录第55-60页
文献综述第60-68页
    参考文献第65-68页
致谢第68-69页
作者简历第69页

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