基于云计算的交通卡口数据分析
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究目标及研究内容 | 第13-14页 |
1.3.1 研究目标 | 第13页 |
1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 相关技术研究 | 第15-26页 |
2.1 Hadoop框架研究 | 第15-19页 |
2.1.1 Hadoop架构 | 第15-16页 |
2.1.2 HDFS文件系统 | 第16-17页 |
2.1.3 MapReduce编程模型 | 第17-19页 |
2.2 Spark框架研究 | 第19-22页 |
2.2.1 Spark架构 | 第19-20页 |
2.2.2 弹性分布式数据集 | 第20页 |
2.2.3 Spark调度管理 | 第20-22页 |
2.3 HBase框架研究 | 第22-24页 |
2.3.1 HBase架构 | 第22-23页 |
2.3.2 HBase逻辑视图 | 第23页 |
2.3.3 HBase物理视图 | 第23-24页 |
2.4 数据仓库相关工具 | 第24-25页 |
2.4.1 Hive介绍 | 第24页 |
2.4.2 Phoenix介绍 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 套牌车辆检测算法 | 第26-32页 |
3.1 套牌车辆检测算法 | 第26-29页 |
3.1.1 最大速度不可达原理 | 第26-27页 |
3.1.2 串行套牌检测算法 | 第27-28页 |
3.1.3 并行套牌检测算法 | 第28-29页 |
3.2 车辆轨迹拆分算法 | 第29-31页 |
3.2.1 车辆轨迹拆分简介 | 第29-30页 |
3.2.2 车辆轨迹拆分算法 | 第30-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 交通卡口数据分析系统的设计 | 第32-42页 |
4.1 系统概述 | 第32-34页 |
4.1.1 系统目标 | 第32页 |
4.1.2 术语及参数解释 | 第32-33页 |
4.1.3 适用性以及运行环境 | 第33-34页 |
4.2 系统总体设计 | 第34-37页 |
4.2.1 系统总体用例设计 | 第34-35页 |
4.2.2 系统功能设计 | 第35-36页 |
4.2.3 系统技术架构设计 | 第36-37页 |
4.3 数据库设计 | 第37-40页 |
4.3.1 HBase数据库设计 | 第37-38页 |
4.3.2 MySQL数据库设计 | 第38-40页 |
4.4 套牌建模子系统 | 第40-41页 |
4.4.1 套牌车辆检测建模概述 | 第40页 |
4.4.2 实现原理剖析 | 第40-41页 |
4.4.3 工作流程 | 第41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 交通卡口数据分析系统的实现 | 第42-53页 |
5.1 数据管理模块 | 第42-45页 |
5.1.1 ETL模块概述 | 第42-43页 |
5.1.2 卡口匹配 | 第43-44页 |
5.1.3 数据操作 | 第44-45页 |
5.2 套牌建模模块 | 第45-48页 |
5.2.1 Hadoop实现方式 | 第45-47页 |
5.2.2 Spark实现方式 | 第47-48页 |
5.3 车辆轨迹可视化模块 | 第48-52页 |
5.3.1 坐标转换 | 第48-49页 |
5.3.2 轨迹拆分 | 第49-51页 |
5.3.3 轨迹可视化 | 第51-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 系统运行与测试 | 第53-61页 |
6.1 测试准备 | 第53-55页 |
6.1.1 环境说明 | 第53-54页 |
6.1.2 系统配置 | 第54页 |
6.1.3 数据准备 | 第54-55页 |
6.2 系统功能测试 | 第55-58页 |
6.2.1 ETL及数据管理 | 第55-56页 |
6.2.2 套牌车辆建模 | 第56-57页 |
6.2.3 车辆轨迹展示 | 第57-58页 |
6.3 算法运行时间分析 | 第58-60页 |
6.4 本章小结 | 第60-61页 |
总结与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附件 | 第69页 |