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基于云计算的交通卡口数据分析

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 研究目标及研究内容第13-14页
        1.3.1 研究目标第13页
        1.3.2 研究内容第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-15页
第二章 相关技术研究第15-26页
    2.1 Hadoop框架研究第15-19页
        2.1.1 Hadoop架构第15-16页
        2.1.2 HDFS文件系统第16-17页
        2.1.3 MapReduce编程模型第17-19页
    2.2 Spark框架研究第19-22页
        2.2.1 Spark架构第19-20页
        2.2.2 弹性分布式数据集第20页
        2.2.3 Spark调度管理第20-22页
    2.3 HBase框架研究第22-24页
        2.3.1 HBase架构第22-23页
        2.3.2 HBase逻辑视图第23页
        2.3.3 HBase物理视图第23-24页
    2.4 数据仓库相关工具第24-25页
        2.4.1 Hive介绍第24页
        2.4.2 Phoenix介绍第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 套牌车辆检测算法第26-32页
    3.1 套牌车辆检测算法第26-29页
        3.1.1 最大速度不可达原理第26-27页
        3.1.2 串行套牌检测算法第27-28页
        3.1.3 并行套牌检测算法第28-29页
    3.2 车辆轨迹拆分算法第29-31页
        3.2.1 车辆轨迹拆分简介第29-30页
        3.2.2 车辆轨迹拆分算法第30-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 交通卡口数据分析系统的设计第32-42页
    4.1 系统概述第32-34页
        4.1.1 系统目标第32页
        4.1.2 术语及参数解释第32-33页
        4.1.3 适用性以及运行环境第33-34页
    4.2 系统总体设计第34-37页
        4.2.1 系统总体用例设计第34-35页
        4.2.2 系统功能设计第35-36页
        4.2.3 系统技术架构设计第36-37页
    4.3 数据库设计第37-40页
        4.3.1 HBase数据库设计第37-38页
        4.3.2 MySQL数据库设计第38-40页
    4.4 套牌建模子系统第40-41页
        4.4.1 套牌车辆检测建模概述第40页
        4.4.2 实现原理剖析第40-41页
        4.4.3 工作流程第41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 交通卡口数据分析系统的实现第42-53页
    5.1 数据管理模块第42-45页
        5.1.1 ETL模块概述第42-43页
        5.1.2 卡口匹配第43-44页
        5.1.3 数据操作第44-45页
    5.2 套牌建模模块第45-48页
        5.2.1 Hadoop实现方式第45-47页
        5.2.2 Spark实现方式第47-48页
    5.3 车辆轨迹可视化模块第48-52页
        5.3.1 坐标转换第48-49页
        5.3.2 轨迹拆分第49-51页
        5.3.3 轨迹可视化第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第六章 系统运行与测试第53-61页
    6.1 测试准备第53-55页
        6.1.1 环境说明第53-54页
        6.1.2 系统配置第54页
        6.1.3 数据准备第54-55页
    6.2 系统功能测试第55-58页
        6.2.1 ETL及数据管理第55-56页
        6.2.2 套牌车辆建模第56-57页
        6.2.3 车辆轨迹展示第57-58页
    6.3 算法运行时间分析第58-60页
    6.4 本章小结第60-61页
总结与展望第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68-69页
附件第69页

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