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人体运动捕获数据的分析方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 人体运动捕获数据分析方法研究现状第10-13页
        1.2.1 人体运动捕获数据修复方法第10-11页
        1.2.2 人体运动捕获数据分割方法第11-12页
        1.2.3 人体运动捕获数据压缩方法第12页
        1.2.4 人体运动检索方法第12-13页
    1.3 论文的主要工作和组织结构第13-16页
        1.3.1 论文主要工作第14-15页
        1.3.2 论文组织结构第15-16页
2 相关理论知识介绍第16-23页
    2.1 人体运动捕获数据第16-18页
        2.1.1 ASF文件格式解析第16-17页
        2.1.2 AMC文件格式第17-18页
    2.2 人体运动捕获数据的表示方式第18-21页
        2.2.1 欧拉角第19页
        2.2.2 四元数第19-20页
        2.2.3 欧拉角与四元数的转换第20-21页
    2.3 关节全局坐标计算第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 基于张量填充的人体运动捕获数据修复方法第23-33页
    3.1 算法理论介绍第23-26页
        3.1.1 张量及其基本运算第23-24页
        3.1.2 张量的秩第24-25页
        3.1.3 张量填充第25-26页
    3.2 特征提取第26-27页
    3.3 运动修复第27-29页
        3.3.1 构建轨迹张量第27-29页
        3.3.2 张量填充修复第29页
    3.4 实验对比第29-32页
        3.4.1 实验数据选择第29-30页
        3.4.2 参数设置第30页
        3.4.3 实验结果及分析第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
4 基于PGA和PPGA的人体运动捕获数据分割方法第33-49页
    4.1 主测地线分析模型第33-36页
        4.1.1 主成分分析(PCA)第33-34页
        4.1.2 对数和指数映射第34页
        4.1.3 内蕴均值第34-35页
        4.1.4 在切空间中执行PCA第35-36页
    4.2 特征提取第36-37页
    4.3 基于PGA的人体运动捕获数据分割方法第37-39页
        4.3.1 基本思想第37-38页
        4.3.2 时序窗口内PGA算法处理第38页
        4.3.3 分割过程第38-39页
    4.4 基于PPGA的人体运动捕获数据分割方法第39-42页
        4.4.1 概率主成分分析第39-40页
        4.4.2 马氏距离第40-41页
        4.4.3 基本思想第41页
        4.4.4 运动分割第41-42页
    4.5 实验对比第42-48页
        4.5.1 PGA分割方法的参数选择第43页
        4.5.2 PPGA分割方法的参数选择第43页
        4.5.3 实验结果及分析第43-48页
    4.6 本章小结第48-49页
5 基于Tucker分解的人体运动捕获数据压缩方法第49-58页
    5.1 张量分解理论介绍第49-52页
        5.1.1 CP分解第49-50页
        5.1.2 Tucker分解第50-52页
    5.2 特征提取第52页
    5.3 算法描述第52-53页
        5.3.1 基本思想第52页
        5.3.2 算法步骤第52-53页
    5.4 运动压缩第53-54页
        5.4.1 构建张量第53页
        5.4.2 Tucker分解压缩第53-54页
    5.5 实验对比第54-57页
        5.5.1 实验数据选择第54页
        5.5.2 参数选择第54页
        5.5.3 实验结果及分析第54-57页
    5.6 本章小结第57-58页
6 基于Tucker分解的人体运动检索方法第58-67页
    6.1 检索方法概述第58-59页
    6.2 特征提取第59-60页
    6.3 运动检索第60-62页
        6.3.1 构造张量第60-61页
        6.3.2 Tucker分解第61-62页
        6.3.3 相似性度量第62页
    6.4 实验对比第62-66页
        6.4.1 实验数据选择第62-63页
        6.4.2 参数选择第63页
        6.4.3 实验结果第63-64页
        6.4.4 检索结果分析第64-66页
    6.5 本章小结第66-67页
7 总结与展望第67-69页
    7.1 论文总结第67-68页
    7.2 未来展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-76页
附录第76页

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