| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外发展现状及趋势 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第15-19页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第19-29页 |
| 2.1 Android开发技术 | 第19-24页 |
| 2.1.1 Android发展历程及前景 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Android系统架构 | 第20-21页 |
| 2.1.3 Android开发基本组件 | 第21-24页 |
| 2.2 RESTful Web Service开发技术 | 第24-26页 |
| 2.2.1 REST架构风格 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Jersey框架 | 第25-26页 |
| 2.3 Android平台即时通讯技术 | 第26-28页 |
| 2.3.1 XMPP协议 | 第26-27页 |
| 2.3.2 XMPP开源框架和即时通讯服务器 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 工程机械租赁信息化平台总体方案设计 | 第29-43页 |
| 3.1 工程机械租赁信息化平台需求分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 工程机械租赁信息化平台总体目标 | 第29-30页 |
| 3.1.2 工程机械租赁信息化平台功能需求 | 第30页 |
| 3.2 工程机械租赁信息化平台总体架构设计 | 第30-31页 |
| 3.3 工程机械租赁信息化平台Android客户端设计 | 第31-34页 |
| 3.3.1 Android客户端功能模块组成 | 第31-33页 |
| 3.3.2 Android客户端框架结构设计 | 第33-34页 |
| 3.4 Android客户端与服务器数据交互设计 | 第34-39页 |
| 3.4.1 Android移动客户端与服务器数据交换格式 | 第34-35页 |
| 3.4.2 Android移动客户端与服务器网络通信设计 | 第35-37页 |
| 3.4.3 Android移动客户端与服务器数据交互方式 | 第37-39页 |
| 3.5 工程机械租赁信息化平台服务器的设计 | 第39-41页 |
| 3.5.1 服务器架构设计 | 第39-40页 |
| 3.5.2 客户端与服务器数据交互流程 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 工程机械租赁信息化平台Android客户端的设计与实现 | 第43-66页 |
| 4.1 移动客户端主界面 | 第43-44页 |
| 4.2 HTTPS协议通信模块 | 第44-48页 |
| 4.2.1 客户端API接口概述 | 第45页 |
| 4.2.2 客户端JSON数据格式支持 | 第45-46页 |
| 4.2.3 客户端SSL加密协议支持 | 第46-48页 |
| 4.3 信息展示模块 | 第48-52页 |
| 4.4 信息发布模块 | 第52-53页 |
| 4.5 个人中心模块 | 第53-55页 |
| 4.6 用户注册登录模块 | 第55-56页 |
| 4.7 地图定位模块 | 第56-59页 |
| 4.8 即时通讯模块 | 第59-64页 |
| 4.9 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 工程机械租赁信息化平台服务器的设计与实现 | 第66-71页 |
| 5.1 RESTful Web Service的设计 | 第66-67页 |
| 5.1.1 资源定位 | 第66页 |
| 5.1.2 传输数据格式 | 第66-67页 |
| 5.1.3 响应消息 | 第67页 |
| 5.2 RESTful Web Service的实现 | 第67-70页 |
| 5.2.1 基于注解方式 | 第67-68页 |
| 5.2.2 基于JSON格式返回数据 | 第68-69页 |
| 5.2.3 基于SSL加密协议传输数据 | 第69-70页 |
| 5.3 即时通讯服务器Openfire的搭建和配置过程 | 第70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 基于Spark平台的推荐模块设计与实现 | 第71-87页 |
| 6.1 推荐系统 | 第71-72页 |
| 6.2 协同过滤算法 | 第72-74页 |
| 6.3 K-means聚类算法 | 第74-75页 |
| 6.4 Spark平台 | 第75-78页 |
| 6.5 推荐模块的设计与实现 | 第78-86页 |
| 6.5.1 交互界面的实现 | 第78页 |
| 6.5.2 具体功能的实现 | 第78-80页 |
| 6.5.3 推荐功能测试 | 第80-84页 |
| 6.5.4 推荐性能测试分析 | 第84-86页 |
| 6.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 结束语 | 第87-89页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第87-88页 |
| 7.2 前景展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
