销售管理系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·销售管理系统的发展水平与现状 | 第11-12页 |
| ·研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容和涉及的关键技术 | 第13-14页 |
| ·本文章节安排 | 第14-15页 |
| 2 相关技术及理论 | 第15-24页 |
| ·客户关系管理 | 第15-16页 |
| ·客户关系管理概念 | 第15页 |
| ·客户关系管理系统功能介绍 | 第15-16页 |
| ·数据仓库 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的概念 | 第16页 |
| ·数据仓库的发展与应用 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第18页 |
| ·数据挖据的常用技术 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第19页 |
| ·OLAP 技术 | 第19-21页 |
| ·OLAP 的概念 | 第19-20页 |
| ·OLAP 的特点 | 第20-21页 |
| ·销售预测 | 第21-24页 |
| ·销售预测的概念 | 第21页 |
| ·销售预测的影响因素 | 第21-22页 |
| ·销售预测的方法 | 第22-24页 |
| 3 销售管理系统整体架构 | 第24-32页 |
| ·需求分析 | 第24-29页 |
| ·网络拓扑 | 第29-30页 |
| ·系统架构 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 销售管理系统数据仓库的构建 | 第32-41页 |
| ·数据仓库需求分析 | 第32-33页 |
| ·数据仓库设计 | 第33-39页 |
| ·数据仓库体系结构设计 | 第33-34页 |
| ·数据仓库概念模型设计 | 第34-35页 |
| ·数据仓库逻辑模型的建立 | 第35-36页 |
| ·数据仓库物理模型的建立 | 第36-39页 |
| ·数据仓库的生成、使用和维护 | 第39-40页 |
| ·数据仓库的生成 | 第39页 |
| ·数据仓库的使用和维护 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 客户关系管理模型的设计与应用 | 第41-51页 |
| ·客户关系管理模型综述 | 第41页 |
| ·关联规则在客户关系管理中的实际应用 | 第41-49页 |
| ·应用模型结果分析及客户关系管理策略 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 销售预测模型的设计与应用 | 第51-58页 |
| ·销售预测模型综述 | 第51页 |
| ·BP 神经网络算法在实际销售预测中的运用 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 7 销售管理系统的实现 | 第58-75页 |
| ·销售管理系统的物理实现 | 第58页 |
| ·销售管理系统的安全策略实现 | 第58-63页 |
| ·销售管理系统的接口设计实现 | 第63-68页 |
| ·销售管理系统的功能实现 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 8 结束语 | 第75-77页 |
| ·研究工作与成果 | 第75-76页 |
| ·未来的工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81-83页 |
