| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 知识图谱的起源 | 第11-12页 |
| 1.2 知识图谱与本体 | 第12-13页 |
| 1.3 中医知识图谱构建的意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本课题的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 知识图谱构建综述 | 第17-31页 |
| 2.1 知识图谱相关研究 | 第17-18页 |
| 2.1.1 开放知识图谱 | 第17页 |
| 2.1.2 知识图谱技术研究 | 第17-18页 |
| 2.2 知识图谱构建流程 | 第18-20页 |
| 2.3 相关技术介绍 | 第20-28页 |
| 2.3.1 Schema构建 | 第20-21页 |
| 2.3.2 命名实体以及关系的获取 | 第21-24页 |
| 2.3.3 知识融合 | 第24-25页 |
| 2.3.4 本体对齐 | 第25-27页 |
| 2.3.5 基于规则的知识推理 | 第27页 |
| 2.3.6 知识图谱描述语言 | 第27-28页 |
| 2.3.7 Jena | 第28页 |
| 2.3.8 Protege | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-31页 |
| 3 基于数据抽取的中医知识图谱构建 | 第31-61页 |
| 3.1 Schema的构建 | 第31-34页 |
| 3.2 数据源介绍 | 第34-36页 |
| 3.2.1 病症分类数据 | 第35页 |
| 3.2.2 脾胃病临床病例数据 | 第35-36页 |
| 3.2.3 Orphanet和Disease Ontology | 第36页 |
| 3.2.4 百度百科数据 | 第36页 |
| 3.3 中医命名实体的获取 | 第36-48页 |
| 3.3.1 “证候”命名实体的获取 | 第37-38页 |
| 3.3.2 “西医疾病”命名实体的获取 | 第38-43页 |
| 3.3.3 “中药”实体的获取 | 第43-45页 |
| 3.3.4 “症状”实体的获取 | 第45-47页 |
| 3.3.5 实体规范及有效处理 | 第47-48页 |
| 3.4 中医知识关系的提取 | 第48-54页 |
| 3.4.1 实体属性的提取 | 第49-51页 |
| 3.4.2 语义关系的提取 | 第51-54页 |
| 3.5 知识融合 | 第54-57页 |
| 3.5.1 非“症状”实体对齐 | 第55-56页 |
| 3.5.2 “症状”实体对齐 | 第56-57页 |
| 3.6 生成本体 | 第57-60页 |
| 3.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 知识图谱的完善与应用 | 第61-75页 |
| 4.1 Protege对关系限定 | 第61-63页 |
| 4.1.1 语义关系的限定 | 第61-62页 |
| 4.1.2 属性关系的限定 | 第62-63页 |
| 4.2 本体可视化 | 第63-66页 |
| 4.3 知识推理 | 第66-73页 |
| 4.3.1 通用规则推理 | 第66-67页 |
| 4.3.2 自定义规则推理 | 第67-71页 |
| 4.3.3 推理结果 | 第71-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 5 结论 | 第75-79页 |
| 5.1 本文总结 | 第75-76页 |
| 5.2 展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |