基于海杂波空时混沌特性的小弱目标检测方法研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 海杂波特性研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 海面目标检测技术研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第11-12页 |
1.4 本章小结 | 第12-13页 |
2 海杂波混沌特性目标检测理论研究 | 第13-37页 |
2.1 混沌理论简述 | 第13-14页 |
2.1.1 混沌特性原理 | 第13页 |
2.1.2 混沌序列的识别方法 | 第13-14页 |
2.2 相空间重构与特征量分析 | 第14-21页 |
2.2.1 相空间重构基本理论 | 第14-15页 |
2.2.2 嵌入延迟与嵌入维数的确定 | 第15-17页 |
2.2.3 关联维数与Lyapunov指数研究 | 第17-21页 |
2.3 海杂波空时域特性分析 | 第21-33页 |
2.3.1 海浪运动方向确定 | 第21-24页 |
2.3.2 空域序列的选取及其特性分析 | 第24-29页 |
2.3.3 时域序列特性分析 | 第29-33页 |
2.4 目标空时混沌特性分析 | 第33-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
3 海杂波空时混沌抑制方法 | 第37-52页 |
3.1 概述 | 第37页 |
3.2 混沌序列神经网络预测方法 | 第37-42页 |
3.2.1 基于RBF神经网络的混沌序列预测方法 | 第38-41页 |
3.2.2 海杂波预测性能评价指标 | 第41-42页 |
3.3 空时混沌结合的海杂波抑制方法 | 第42-45页 |
3.3.1 空时混沌海面预测原理 | 第42-44页 |
3.3.2 空时预测结果 | 第44-45页 |
3.4 实验结果分析 | 第45-51页 |
3.4.1 时间序列图像预测结果 | 第45-47页 |
3.4.2 空间数据序列预测结果 | 第47-49页 |
3.4.3 结果分析与对比 | 第49-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
4 基于空时混沌特性的目标检测技术 | 第52-58页 |
4.1 混沌杂波抑制目标检测理论 | 第52-53页 |
4.2 检测结果分析与讨论 | 第53-57页 |
4.2.1 本文目标检测结果 | 第53-55页 |
4.2.2 三种方法结果对比 | 第55-57页 |
4.3 本章小结 | 第57-58页 |
5 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 工作总结 | 第58-59页 |
5.2 工作展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录 | 第64页 |
A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第64页 |
B. 作者在攻读学位期间发表的专利目录 | 第64页 |