首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于自适应遗传算法的高速公路服务区物流配送中心选址研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究意义第8-9页
    1.3 国内外研究综述第9-13页
        1.3.1 高速公路服务区拓展物流配送的研究现状第9-12页
        1.3.2 基于遗传算法的配送中心选址问题研究现状第12-13页
        1.3.3 研究文献评述第13页
    1.4 研究内容与方法第13-16页
        1.4.1 研究内容第13-14页
        1.4.2 研究方法第14-15页
        1.4.3 研究框架第15-16页
第二章 高速公路服务区配送中心选址的理论基础第16-24页
    2.1 高速公路服务区相关理论基础第16-18页
        2.1.1 高速公路服务区的基础概念第16页
        2.1.2 高速公路服务区的特点和功能第16-18页
    2.2 高速公路服务区配送中心相关理论基础第18-19页
        2.2.1 高速公路服务区配送中心的概念第18页
        2.2.2 高速公路服务区配送中心的功能第18-19页
    2.3 配送中心选址的模型和方法第19-24页
        2.3.1 解析法第20页
        2.3.2 因素评价法第20-21页
        2.3.3 最优化规划方法第21-22页
        2.3.4 启发式算法第22-24页
第三章 高速公路服务区拓展共同配送可行性分析第24-32页
    3.1 高速公路服务区物流配送现状和特点第24-25页
        3.1.1 高速公路服务区物流配送现状第24页
        3.1.2 高速公路服务区物流配送特点第24-25页
    3.2 高速公路服务区物流配送模式选择第25-28页
        3.2.1 高速公路服务区第三方配送模式第25-26页
        3.2.2 高速公路服务区自营配送模式第26页
        3.2.3 高速公路服务区共同配送模式第26-28页
    3.3 高速公路服务区采用共同配送的意义第28-32页
第四章 高速公路服务区共同配送中心选址模型的建立第32-38页
    4.1 问题的描述第32页
    4.2 问题的假设第32-33页
    4.3 高速公路服务区共同配送中心选址建模第33-38页
第五章 模型求解算法第38-44页
    5.1 自适应遗传算法第38-41页
        5.1.1 自适应遗传算法的基本描述第38-40页
        5.1.2 自适应遗传算法的流程图第40-41页
    5.2 Dijkstra算法第41-44页
第六章 LN省高速公路服务区配送中心选址实证分析第44-58页
    6.1 LN省高速公路服务区发展现状第44-47页
    6.2 配送中心选址的数据来源及处理第47-54页
        6.2.1 需求量的单位统一第47-48页
        6.2.2 需求量正态分布检验第48-50页
        6.2.3 服务区的相关数据第50-53页
        6.2.4 供应商的相关数据第53页
        6.2.5 其他相关参数第53-54页
    6.3 基于自适应遗传算法的求解结果第54-58页
总结与展望第58-60页
参考文献第60-63页
附录1 服务区地理位置坐标第63-64页
附录2 服务区需求量和标准差第64-66页
附录3 商品A的单次固定订货成本第66-67页
附录4 商品B的单次固定订货成本第67-68页
附录5 单位土建成本第68-70页
攻读学位期间参与的科研项目第70-72页
致谢第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:不同微观形貌和晶型氧化铟纳米催化剂的制备及其光催化降解甲苯性能的研究
下一篇:典型化工废水及其受纳水体的毒性研究