| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 空间数据的分布式计算技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 大规模空间数据索引研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 分布式近邻查询研究 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要工作与创新点 | 第17页 |
| 1.4 研究内容与论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 大数据处理方法与技术 | 第19-36页 |
| 2.1 云计算与大规模数据管理 | 第19-23页 |
| 2.1.1 大数据的背景与定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 云计算 | 第20-21页 |
| 2.1.3 移动云计算 | 第21-23页 |
| 2.2 大数据处理系统与机制 | 第23-27页 |
| 2.2.1 大数据服务模型 | 第24页 |
| 2.2.2 分布式文件系统 | 第24-25页 |
| 2.2.3 数据虚拟化与存储平台 | 第25-26页 |
| 2.2.4 大数据处理系统 | 第26-27页 |
| 2.3 MapReduce与优化技术 | 第27-33页 |
| 2.3.1 MapReduce技术介绍与问题分析 | 第28-30页 |
| 2.3.2 MapReduce索引与优化 | 第30-31页 |
| 2.3.3 MapReduce查询与优化 | 第31-33页 |
| 2.4 大数据在云应用中的挑战 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于网格的大规模空间数据索引研究 | 第36-58页 |
| 3.1 大规模空间数据索引技术 | 第36-39页 |
| 3.1.1 空间数据的特征 | 第36-37页 |
| 3.1.2 传统空间数据索引方法 | 第37-38页 |
| 3.1.3 大规模空间数据索引的问题 | 第38-39页 |
| 3.2 分布式空间索引方法与分析 | 第39-43页 |
| 3.2.1 R树索引与分布式处理 | 第39-40页 |
| 3.2.2 泰林索引与分布式处理 | 第40-41页 |
| 3.2.3 网格索引与分布式处理 | 第41-43页 |
| 3.3 基于网格的倒排索引 | 第43-51页 |
| 3.3.1 倒排索引技术 | 第43-44页 |
| 3.3.2 倒排空间网格索引 | 第44-47页 |
| 3.3.3 基于MapReduce的倒排网格索引实现 | 第47-50页 |
| 3.3.4 倒排网格索引进一步优化 | 第50-51页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第51-57页 |
| 3.4.1 实验环境与数据集 | 第51-54页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 空间分布式最近邻查询 | 第58-72页 |
| 4.1 最近邻查询算法 | 第58-60页 |
| 4.2 分布式kNN查询算法 | 第60-68页 |
| 4.2.1 分布式kNN查询算法 | 第61-63页 |
| 4.2.2 ParallelCircleTrip算法 | 第63-65页 |
| 4.2.3 ParallelCircleTrip算法的收敛性证明 | 第65-68页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第68-71页 |
| 4.3.1 数据集大小的影响 | 第68-69页 |
| 4.3.2 k大小的影响 | 第69-70页 |
| 4.3.3 当计算节点变化时的影响 | 第70-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 大规模多维反近邻查询 | 第72-98页 |
| 5.1 反最近邻查询算法 | 第72-75页 |
| 5.2 Basic-SRNN基准算法 | 第75-78页 |
| 5.3 Lazy-SRNN优化算法 | 第78-83页 |
| 5.4 Eager-SRNN优化算法 | 第83-87页 |
| 5.5 SRNN算法证明与效率分析 | 第87-93页 |
| 5.5.1 算法正确性证明 | 第87-89页 |
| 5.5.2 SRNN算法分析与比较 | 第89-93页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第93-97页 |
| 5.6.1 网格宽度的影响 | 第93-94页 |
| 5.6.2 非分布式环境性能 | 第94-95页 |
| 5.6.3 可扩展性对比测试 | 第95-96页 |
| 5.6.4 SRNN算法间比较 | 第96-97页 |
| 5.7 本章小结 | 第97-98页 |
| 第6章 空间大数据检索平台设计与算法应用 | 第98-109页 |
| 6.1 空间大数据检索系统架构设计 | 第98-101页 |
| 6.1.1 研究现状分析 | 第98-99页 |
| 6.1.2 空间大数据检索平台架构 | 第99-100页 |
| 6.1.3 大规模空间查询系统与数据结构 | 第100-101页 |
| 6.2 其它大规模空间查询算法应用 | 第101-108页 |
| 6.2.1 双色反近邻查询 | 第101-105页 |
| 6.2.2 高维LSH索引与查询 | 第105-108页 |
| 6.3 本章小结 | 第108-109页 |
| 第7章 总结与展望 | 第109-111页 |
| 7.1 本文的主要工作与结论 | 第109-110页 |
| 7.2 对未来工作的研究与展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第119-120页 |
| 攻读学位期间主持和参与的主要科研项目 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 作者简介 | 第122页 |
