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网络数据的交互可视分析

中文摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 微博及知识图谱研究现状第13-14页
    1.3 论文主要工作、创新点及章节安排第14-16页
第二章 微博及企业知识图谱研究的相关工作第16-26页
    2.1 微博可视分析第16-19页
    2.2 企业知识图谱第19-24页
    2.3 本章小结第24-26页
第三章 微博数据可视分析第26-42页
    3.1 情感分析第26-28页
    3.2 电子云可视化模型第28-30页
    3.3 基于地理网络的微博情感可视分析第30-34页
    3.4 案例研究及分析第34-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 企业知识图谱可视化第42-56页
    4.1 网络可视化与集合可视化第42-50页
    4.2 力引导布局的初始布局中引入集合因子第50-52页
    4.3 构建企业知识图谱第52页
    4.4 案例研究及结果分析第52-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 论文的总结和未来工作展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 进一步工作第56-58页
参考文献第58-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间发表论文,参与科研和获得荣誉情况第67页

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