网络数据的交互可视分析
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 微博及知识图谱研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作、创新点及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 微博及企业知识图谱研究的相关工作 | 第16-26页 |
| 2.1 微博可视分析 | 第16-19页 |
| 2.2 企业知识图谱 | 第19-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 微博数据可视分析 | 第26-42页 |
| 3.1 情感分析 | 第26-28页 |
| 3.2 电子云可视化模型 | 第28-30页 |
| 3.3 基于地理网络的微博情感可视分析 | 第30-34页 |
| 3.4 案例研究及分析 | 第34-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 企业知识图谱可视化 | 第42-56页 |
| 4.1 网络可视化与集合可视化 | 第42-50页 |
| 4.2 力引导布局的初始布局中引入集合因子 | 第50-52页 |
| 4.3 构建企业知识图谱 | 第52页 |
| 4.4 案例研究及结果分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 论文的总结和未来工作展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 进一步工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文,参与科研和获得荣誉情况 | 第67页 |