舆论动力学中的反转演化机制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 复杂网络研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2.2 舆论动力学研究背景 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 复杂网络与舆论动力学理论基础 | 第19-32页 |
| 2.1 复杂网络相关概念与特点 | 第19-27页 |
| 2.1.1 复杂网络特性描述 | 第20-24页 |
| 2.1.2 网络拓扑基本模型 | 第24-27页 |
| 2.2 舆论动力学演化模型 | 第27-31页 |
| 2.2.1 舆论动力学离散模型 | 第27-29页 |
| 2.2.2 舆论动力学连续模型 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于虚拟引力的舆论动力学模型 | 第32-45页 |
| 3.1 模型问题与改进 | 第32-33页 |
| 3.2 基于虚拟引力舆论动力学模型 | 第33-40页 |
| 3.2.1 基础定义 | 第34-35页 |
| 3.2.2 虚拟引力影响度定义 | 第35-37页 |
| 3.2.3 改进模型计算过程描述 | 第37-40页 |
| 3.3 改进模型仿真实验 | 第40-43页 |
| 3.3.1 偏执个体 | 第40-42页 |
| 3.3.2 权威个体 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 舆论反转现象动力学仿真 | 第45-58页 |
| 4.1 仿真网络构建 | 第45-46页 |
| 4.2 极端个体数量变化对整体影响 | 第46-54页 |
| 4.3 模型实证分析 | 第54-56页 |
| 4.3.1 真实数据采集 | 第54-55页 |
| 4.3.2 真实事件仿真 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 舆论倾向性分析平台 | 第58-70页 |
| 5.1 开发环境与相关技术 | 第58-59页 |
| 5.2 需求分析 | 第59页 |
| 5.3 系统总体设计 | 第59-61页 |
| 5.4 系统功能模块详细设计 | 第61-65页 |
| 5.4.1 初始定义模块设计 | 第61页 |
| 5.4.2 网络数据抓取模块设计 | 第61-63页 |
| 5.4.3 网络构建分析模块设计 | 第63页 |
| 5.4.4 舆论动力学仿真模块设计 | 第63-65页 |
| 5.5 系统测试 | 第65-69页 |
| 5.5.1 系统主界面 | 第65页 |
| 5.5.2 初始化菜单 | 第65-66页 |
| 5.5.3 网络参数菜单 | 第66-67页 |
| 5.5.4 舆论动力学仿真 | 第67-68页 |
| 5.5.5 网络数据抓取 | 第68-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录1 程序清单 | 第75-76页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
