| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究现状综述 | 第9-10页 |
| 1.3 创新点与章节安排 | 第10-13页 |
| 1.3.1 创新点 | 第10-11页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 最小费用最大双流算法及其相关算法 | 第13-21页 |
| 2.1 相关概念及定理 | 第13-16页 |
| 2.2 最小费用流的相关算法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 负回路算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 最小费用路算法 | 第17-18页 |
| 2.3 最小费用最大双流算法 | 第18-19页 |
| 2.4 最小费用最大流算法与最小费用最大双流算法的分析比较 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于剩余网络的最小费用最大双流算法 | 第21-30页 |
| 3.1 理论基础 | 第21页 |
| 3.2 数学模型 | 第21-22页 |
| 3.3 算法的思想 | 第22-23页 |
| 3.4 算法的步骤 | 第23页 |
| 3.5 算法的正确性和时间复杂度 | 第23-27页 |
| 3.6 原算法与经典算法比较 | 第27-29页 |
| 3.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 定流值比例的最小双费用流算法 | 第30-38页 |
| 4.1 基本概念 | 第30-31页 |
| 4.2 算法思想 | 第31页 |
| 4.3 算法步骤 | 第31-32页 |
| 4.4 算法的可行性分析 | 第32页 |
| 4.5 算法的时间复杂度 | 第32页 |
| 4.6 算法验证 | 第32-34页 |
| 4.6.1 建立网络模型 | 第32-33页 |
| 4.6.2 网络模型求解 | 第33-34页 |
| 4.7 算法仿真 | 第34-37页 |
| 4.7.1 新算法在稀疏网络中的运行时间 | 第34-36页 |
| 4.7.2 新算法在复杂网络中的运行时间 | 第36-37页 |
| 4.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 一种最小费用流的新算法 | 第38-46页 |
| 5.1 基本概念 | 第38-39页 |
| 5.2 最小费用流算法 | 第39-40页 |
| 5.2.1 最小费用流算法的思想 | 第39页 |
| 5.2.2 最小费用流算法 | 第39页 |
| 5.2.3 最小费用路算法存在的劣势 | 第39-40页 |
| 5.3 一种求最小费用流的新算法 | 第40-42页 |
| 5.3.1 新算法思想 | 第40页 |
| 5.3.2 新算法步骤 | 第40-41页 |
| 5.3.3 新算法的可行性 | 第41页 |
| 5.3.4 新算法的复杂度 | 第41-42页 |
| 5.4 算法验证 | 第42页 |
| 5.4.1 算法举例 | 第42页 |
| 5.5 算法仿真分析 | 第42-45页 |
| 5.5.1 实例验证 | 第42-43页 |
| 5.5.2 随机网络实验与分析 | 第43-45页 |
| 5.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 最小费用流算法应用到容量-费用双流网络中 | 第46-51页 |
| 6.1 算法思想 | 第46页 |
| 6.2 算法步骤 | 第46-47页 |
| 6.3 算法的可行性分析 | 第47页 |
| 6.4 算法的复杂度 | 第47-48页 |
| 6.4.1 时间复杂度 | 第47页 |
| 6.4.2 空间复杂度 | 第47-48页 |
| 6.5 算法实例 | 第48-50页 |
| 6.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间出版的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |