| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 视频语义分析概述 | 第10-11页 |
| 1.2.1 视频语义基本概念 | 第10页 |
| 1.2.2 视频语义分析方法 | 第10-11页 |
| 1.3 社交关系识别概述 | 第11-13页 |
| 1.3.1 社交关系基本概念 | 第11-12页 |
| 1.3.2 社交关系识别方法 | 第12-13页 |
| 1.4 课题研究思路和创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 论文主要研究工作及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-25页 |
| 2.0 视频场景预处理算法 | 第16-17页 |
| 2.0.1 镜头分割 | 第16-17页 |
| 2.0.2 关键帧提取 | 第17页 |
| 2.0.3 镜头聚类 | 第17页 |
| 2.1 CNN在视频图像识别中的应用 | 第17-20页 |
| 2.1.1 CNN的网络结构 | 第18页 |
| 2.1.2 CNN的算法原理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于CNN的图像识别 | 第19-20页 |
| 2.2 RNN在视频语义分析中的应用 | 第20-22页 |
| 2.2.1 RNN的网络结构 | 第21页 |
| 2.2.2 RNN的算法原理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于LSTM的语义分析 | 第22页 |
| 2.3 图模型在视频社交识别中的应用 | 第22-24页 |
| 2.3.1 概率图模型介绍 | 第22-23页 |
| 2.3.2 图的聚类算法在人物社交分组中的应用 | 第23页 |
| 2.3.3 因子图模型在社交关系类型预测中的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于LSTM模型的视频人物行为语义识别 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于LSTM的语义识别模型框架设计 | 第25-28页 |
| 3.3 视频图像底层特征描述与提取 | 第28-30页 |
| 3.3.1 人物身份底层特征描述与提取 | 第28-29页 |
| 3.3.2 人物动作底层特征描述与提取 | 第29页 |
| 3.3.3 上下文底层特征描述与提取 | 第29-30页 |
| 3.4 基于预训练的CNN的中层语义特征提取 | 第30-34页 |
| 3.4.1 预训练的CNN的整体框架设计 | 第30-31页 |
| 3.4.2 人物身份中层特征提取 | 第31-32页 |
| 3.4.3 人物动作中层特征提取 | 第32-33页 |
| 3.4.4 上下文中层特征提取 | 第33-34页 |
| 3.5 基于LSTM的视频人物行为语义识别算法设计 | 第34-36页 |
| 3.5.1 基于LSTM的语义序列建模 | 第34-35页 |
| 3.5.2 基于LSTM的语义序列识别过程 | 第35-36页 |
| 3.6 实验与结果分析 | 第36-40页 |
| 3.6.1 实验设计 | 第36-37页 |
| 3.6.2 结果分析 | 第37-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于无向有权图的视频人物社交分组 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 视频人物形式化描述 | 第41-43页 |
| 4.2.1 人物检测和追踪 | 第41-42页 |
| 4.2.2 头部姿势估计 | 第42页 |
| 4.2.3 视频人物表示 | 第42-43页 |
| 4.3 基于无向有权图的社交人物分组算法设计 | 第43-46页 |
| 4.3.1 无向有权图表示视频中人物社交 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于无向有权图的聚类算法 | 第44-46页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第46-48页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第46-47页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于视频人物行为语义与分组的社交关系识别 | 第50-58页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 视频人物社交关系的形式化描述 | 第50-51页 |
| 5.2.1 视频人物社交关系语义定义 | 第50-51页 |
| 5.2.2 视频人物社交部分标签网络 | 第51页 |
| 5.2.3 视频人物社交关系类型预测定义 | 第51页 |
| 5.3 基于人物语义与分组的社交关系识别算法设计 | 第51-55页 |
| 5.3.1 视频社交关系因子图模型 | 第52-53页 |
| 5.3.2 因子图模型学习过程 | 第53-55页 |
| 5.3.3 推断未知社交关系 | 第55页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第55-57页 |
| 5.4.1 实验设计 | 第55-56页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65-66页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第66-67页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |