复杂工况下薄壁多孔钢构件可靠性预测方法研究
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 前言 | 第9-10页 |
1.2 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.3 国内外的研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 薄壁多孔钢构件的畸变屈曲承载力 | 第12-13页 |
1.3.2 钢货架的可靠性预测技术 | 第13-14页 |
1.3.3 钢构件货架的动力稳定性 | 第14页 |
1.3.4 货架相关设计标准 | 第14-15页 |
1.4 本课题主要研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
第二章 基于性能试验的薄壁多孔立柱数值分析方法 | 第17-38页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 多孔与非多孔薄壁钢构件 | 第17-18页 |
2.3 多孔立柱力学性能试验及其仿真模型 | 第18-23页 |
2.3.1 短柱压缩试验及样件制备 | 第18-20页 |
2.3.2 有限元仿真模型构建 | 第20-21页 |
2.3.3 试验与数值计算分析 | 第21-23页 |
2.4 薄壁多孔立柱孔型简化方法 | 第23-28页 |
2.4.1 多样化的立柱孔型 | 第23-24页 |
2.4.2 多孔结构的简化方法 | 第24-26页 |
2.4.3 结果分析与讨论 | 第26-28页 |
2.5 多孔薄壁立柱耦合屈曲研究 | 第28-37页 |
2.5.1 广义梁基本理论 | 第28-31页 |
2.5.2 GBTUL2.0 简介 | 第31-34页 |
2.5.3 立柱GBTUL2.0 模型构建 | 第34-35页 |
2.5.4 耦合屈曲分析与稳定性措施 | 第35-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 薄壁多孔钢构件可靠性预测技术研究 | 第38-46页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 基于BP神经网络的智能预测技术 | 第38-40页 |
3.2.1 BP神经网络基础 | 第38-39页 |
3.2.2 算法设计基本步骤 | 第39-40页 |
3.2.3 隐含层数的确定 | 第40页 |
3.3 立柱稳定性预测模型 | 第40-45页 |
3.3.1 预测模型的一般性数学描述 | 第40-41页 |
3.3.2 预测模型数据映射关系 | 第41-42页 |
3.3.3 模型训练过程 | 第42-44页 |
3.3.4 结果分析 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 货架单元结构的动态性能研究 | 第46-61页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 结构动力学分析的理论基础 | 第46-48页 |
4.3 基于有限元的货架单元模态分析 | 第48-53页 |
4.3.1 有限元模态分析技术 | 第48-49页 |
4.3.2 货架单元动态模型构建 | 第49-51页 |
4.3.3 易损件分析 | 第51-53页 |
4.4 单元结构的动态稳定性改型 | 第53-60页 |
4.4.1 货架损耗连接结构设计 | 第53-55页 |
4.4.2 改型设计结果分析 | 第55-57页 |
4.4.3 货架单元满负载动态性能 | 第57-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 立体仓库构件可靠性设计规范研究 | 第61-70页 |
5.1 引言 | 第61页 |
5.2 国内外立体仓库设计标准概述 | 第61-62页 |
5.3 立柱截面平均设计强度 | 第62-64页 |
5.3.1 国内外立柱强度计算方法 | 第62-63页 |
5.3.2 立柱强度算例分析 | 第63页 |
5.3.3 计算结果分析 | 第63-64页 |
5.4 复杂工况下货架荷载组合效应 | 第64-66页 |
5.4.1 荷载作用的分类 | 第64-65页 |
5.4.2 荷载效应组合及分项系数 | 第65-66页 |
5.5 立柱稳定性设计与试验 | 第66-69页 |
5.5.1 立柱稳定性设计 | 第66-67页 |
5.5.2 立柱框架稳定性试验 | 第67-69页 |
5.6 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 工作总结 | 第70-71页 |
6.2 研究工作展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
附录A 学术成果和参与科研项目 | 第75-76页 |
附录B 数据表格 | 第76-82页 |
致谢 | 第82页 |