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个性化学习系统的研究与开发

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景第8页
   ·研究现状及意义第8-10页
   ·存在的问题第10页
   ·本文主要研究内容第10-11页
   ·文章的组织与结构第11-12页
2 相关理论技术第12-20页
   ·个性化学习的概念第12页
   ·个性化学习的特征第12-13页
     ·学生为主导第12页
     ·学习资源具有动态性第12-13页
     ·具有智能性第13页
   ·个性化学习的理论基础第13-15页
     ·建构主义学习理论第13-14页
     ·人本主义学习理论第14页
     ·学习兴趣理论第14-15页
   ·中文分词技术第15页
     ·中文分词技术的现状第15页
     ·中文分词技术的原理第15页
   ·中文分词的基本算法第15-17页
     ·基于字符串匹配的分词算法第15-16页
     ·基于理解的分词算法第16页
     ·基于统计的分词算法第16-17页
   ·用户模型的表示方法第17-18页
     ·主题表示法第17页
     ·关键词列表表示法第17页
     ·基于本体的表示法第17-18页
     ·基于向量空间模型的表示法第18页
   ·个性化推荐技术第18-19页
     ·基于规则的推荐技术第18-19页
     ·基于内容的推荐技术第19页
   ·本章小结第19-20页
3 系统需求分析与总体设计第20-27页
   ·系统需求分析第20-21页
     ·功能需求第20页
     ·系统目标第20-21页
     ·可行性分析第21页
   ·系统整体结构第21-22页
   ·系统的工作流程第22-24页
     ·学生学习流程第22-23页
     ·老师维护课程资源流程第23-24页
   ·系统功能结构第24-25页
   ·数据库设计第25-26页
   ·本章小结第26-27页
4 系统的详细设计第27-34页
   ·用户登录模块的设计第27页
   ·学生模型的设计第27-31页
     ·学生初始兴趣采集第27-28页
     ·学生兴趣模型的表示第28页
     ·同义词库的建立第28页
     ·学生初始兴趣模型的建立第28-30页
     ·学生兴趣向量的更新第30-31页
   ·课程资源管理模块的设计第31-32页
     ·文本模型的构建算法第32页
     ·文本资源的维护第32页
   ·个性化推荐模块的设计第32-33页
   ·本章小结第33-34页
5 系统的实现第34-50页
   ·用户登录模块的实现第34-35页
   ·课程资源管理模块的实现第35-39页
     ·文本模型的实现第35-37页
     ·课程资源添加的实现第37-38页
     ·课程资源修改的实现第38-39页
   ·学习模块的实现第39-47页
     ·学生初次学习第39-44页
     ·学生继续学习第44-47页
   ·系统模型的对比实验第47-49页
     ·实验设计第47页
     ·实验结果第47-49页
     ·实验结果分析第49页
   ·本章小结第49-50页
6 总结与未来工作第50-52页
   ·总结第50页
   ·未来工作第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第56页

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