首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于蜜罐技术的攻击特征提取

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·选题的背景和意义第7-8页
   ·论文的研究工作第8页
   ·论文的章节安排第8-10页
2 蜜罐技术与特征提取概述第10-20页
   ·蜜罐honeypot第10-12页
     ·蜜罐的定义第10页
     ·蜜罐的作用第10-11页
     ·蜜罐的分类第11-12页
   ·蜜网honeynet第12-15页
     ·VMware 技术第13页
     ·虚拟蜜网第13-14页
     ·虚拟蜜网的分类第14-15页
   ·蜜网关键技术第15-16页
     ·数据控制技术第15页
     ·数据捕获技术第15-16页
     ·数据分析技术第16页
   ·攻击特征自动提取研究现状第16-19页
     ·Honeycomb第17页
     ·Autograph第17页
     ·EarlyBird第17-18页
     ·Polygraph第18页
     ·Hamsa第18页
     ·PAYL第18-19页
     ·Nemean第19页
     ·Vigilante第19页
   ·本章小结第19-20页
3 基于蜜网的攻击特征提取模型第20-35页
   ·AGSSH 结构第20页
   ·虚拟蜜网系统第20-22页
   ·风险控制第22-23页
   ·数据采集第23-26页
     ·TCPdump 采集数据第23-24页
     ·Sebek 采集数据第24-26页
   ·数据处理第26-32页
     ·TCP/IP 协议模型第27-28页
     ·协议分析第28-31页
     ·数据存储第31-32页
   ·特征码提取第32-34页
     ·特征码的定义第32页
     ·现有的特征提取算法分析第32-33页
     ·特征提取算法比较分析第33-34页
   ·AGSSH 模型优势第34页
   ·本章小结第34-35页
4 基于迭代 LCS 算法的特征提取第35-41页
   ·LCS 算法第35-37页
   ·迭代 LCS 算法第37-38页
   ·实验及分析第38-40页
     ·病毒攻击实验第38-39页
     ·实验结果分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
5 结论第41-42页
参考文献第42-44页
致谢第44-45页
在读期间公开发表论文第45页

论文共45页,点击 下载论文
上一篇:基于静态污点分析方法的网络过滤器的研究与设计
下一篇:基于本体的深度搜索系统关键词库的构造与研究