基于蜜罐技术的攻击特征提取
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
·选题的背景和意义 | 第7-8页 |
·论文的研究工作 | 第8页 |
·论文的章节安排 | 第8-10页 |
2 蜜罐技术与特征提取概述 | 第10-20页 |
·蜜罐honeypot | 第10-12页 |
·蜜罐的定义 | 第10页 |
·蜜罐的作用 | 第10-11页 |
·蜜罐的分类 | 第11-12页 |
·蜜网honeynet | 第12-15页 |
·VMware 技术 | 第13页 |
·虚拟蜜网 | 第13-14页 |
·虚拟蜜网的分类 | 第14-15页 |
·蜜网关键技术 | 第15-16页 |
·数据控制技术 | 第15页 |
·数据捕获技术 | 第15-16页 |
·数据分析技术 | 第16页 |
·攻击特征自动提取研究现状 | 第16-19页 |
·Honeycomb | 第17页 |
·Autograph | 第17页 |
·EarlyBird | 第17-18页 |
·Polygraph | 第18页 |
·Hamsa | 第18页 |
·PAYL | 第18-19页 |
·Nemean | 第19页 |
·Vigilante | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
3 基于蜜网的攻击特征提取模型 | 第20-35页 |
·AGSSH 结构 | 第20页 |
·虚拟蜜网系统 | 第20-22页 |
·风险控制 | 第22-23页 |
·数据采集 | 第23-26页 |
·TCPdump 采集数据 | 第23-24页 |
·Sebek 采集数据 | 第24-26页 |
·数据处理 | 第26-32页 |
·TCP/IP 协议模型 | 第27-28页 |
·协议分析 | 第28-31页 |
·数据存储 | 第31-32页 |
·特征码提取 | 第32-34页 |
·特征码的定义 | 第32页 |
·现有的特征提取算法分析 | 第32-33页 |
·特征提取算法比较分析 | 第33-34页 |
·AGSSH 模型优势 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
4 基于迭代 LCS 算法的特征提取 | 第35-41页 |
·LCS 算法 | 第35-37页 |
·迭代 LCS 算法 | 第37-38页 |
·实验及分析 | 第38-40页 |
·病毒攻击实验 | 第38-39页 |
·实验结果分析 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
5 结论 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
致谢 | 第44-45页 |
在读期间公开发表论文 | 第45页 |