| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 伽马辐射多层屏蔽体研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 伽马辐射多层屏蔽体结构研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多目标优化技术的应用 | 第11-12页 |
| 1.3 GUI可视化 | 第12页 |
| 1.4 本文主要工作以及安排 | 第12-14页 |
| 第2章 遗传算法多目标优化及伽马射线屏蔽理论 | 第14-22页 |
| 2.1 遗传算法多目标优化理论介绍 | 第14-18页 |
| 2.1.1 多目标优化问题的定义及数学模型 | 第14页 |
| 2.1.2 帕累托解集的概念 | 第14页 |
| 2.1.3 遗传算法多目标优化基本框架 | 第14-15页 |
| 2.1.4 遗传算法多目标优化 | 第15-17页 |
| 2.1.5 遗传算法多目标优化的几种方法 | 第17-18页 |
| 2.2 伽马射线与物质的相互作用原理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 光子反应机制 | 第18-19页 |
| 2.2.2 电子反应机制 | 第19-20页 |
| 2.2.3 光子与电子的偶合输运 | 第20-22页 |
| 第3章 基于遗传算法多层屏蔽体多目标优化与二次优化 | 第22-32页 |
| 3.1 多层屏蔽体遗传算法多目标优化 | 第22-27页 |
| 3.1.1 多层屏蔽体函数建模 | 第22-23页 |
| 3.1.2 遗传算法多目标优化 | 第23-25页 |
| 3.1.3 多层屏蔽体多目标优化过程 | 第25-27页 |
| 3.2 多层屏蔽体屏蔽效果的二次优化 | 第27-31页 |
| 3.2.1 二次优化建模 | 第27-28页 |
| 3.2.2 二次优化MCNP模拟结果与实验验证。 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于GUI可视化多层屏蔽体多目标优化的研究 | 第32-42页 |
| 4.1 GUI可视化原理 | 第32页 |
| 4.2 利用GUIDE创建GUI | 第32-34页 |
| 4.3 多层屏蔽体GUI可视化设计 | 第34-35页 |
| 4.4 多层屏蔽体GUI可视化结果分析 | 第35-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论问和取得的研究成果 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |