基于Android的增强现实技术在旅游体验中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 国内研究动态 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文结构说明 | 第15-17页 |
| 第2章 增强现实系统三维注册技术分析 | 第17-25页 |
| 2.1 基于传感器的跟踪注册方法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 机械式跟踪注册技术 | 第18-19页 |
| 2.1.2 磁场跟踪注册技术 | 第19页 |
| 2.1.3 超声波与声学跟踪注册技术 | 第19-20页 |
| 2.1.4 光学跟踪注册技术 | 第20页 |
| 2.1.5 惯性跟踪注册技术 | 第20-21页 |
| 2.1.6 GPS跟踪注册技术 | 第21-22页 |
| 2.2 基于视觉的跟踪注册方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 基于标识物的跟踪注册方法 | 第22页 |
| 2.2.2 基于自然特征点的跟踪注册方法 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 移动端跟踪注册算法的研究 | 第25-49页 |
| 3.1 移动增强现实技术方法分析 | 第25-26页 |
| 3.2 KAZE算法分析 | 第26-27页 |
| 3.3 非线性尺度空间分析 | 第27-31页 |
| 3.3.1 非线性扩散滤波 | 第27-29页 |
| 3.3.2 AOS算法解非线性滤波方程 | 第29-30页 |
| 3.3.3 构造非线性尺度空间 | 第30-31页 |
| 3.4 KAZE特征检测与描述 | 第31-33页 |
| 3.4.1 特征点检测 | 第31-33页 |
| 3.4.2 特征点方向描述 | 第33页 |
| 3.5 基于KLT算法的目标跟踪 | 第33-35页 |
| 3.6 KAZE算法的改进 | 第35-45页 |
| 3.6.1 特征点检测方法的改进 | 第35-40页 |
| 3.6.2 特征点检测方法的优化 | 第40-43页 |
| 3.6.3 代码性能优化 | 第43-45页 |
| 3.7 消除误匹配 | 第45-47页 |
| 3.8 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 增强现实系统实现 | 第49-69页 |
| 4.1 系统基本描述 | 第49-50页 |
| 4.2 系统应用场景和要求 | 第50-51页 |
| 4.3 系统软硬件平台 | 第51-53页 |
| 4.3.1 软件平台 | 第51-52页 |
| 4.3.2 硬件平台 | 第52-53页 |
| 4.4 系统架构 | 第53页 |
| 4.5 Android平台搭建 | 第53-58页 |
| 4.5.1 OpenGL ES调用 | 第54-55页 |
| 4.5.2 Opencv调用 | 第55页 |
| 4.5.3 摄像机姿态定位 | 第55-58页 |
| 4.6 系统总设计 | 第58-59页 |
| 4.7 系统实现 | 第59-62页 |
| 4.8 系统实现结果 | 第62-67页 |
| 4.8.1 改进算法前的系统运行实验 | 第62-65页 |
| 4.8.2 改进算法后的系统运行实验 | 第65-67页 |
| 4.9 本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
