摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 运动捕捉概述 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 噪声数据处理 | 第11-12页 |
1.2.2 散乱数据匹配 | 第12-13页 |
1.2.3 缺失数据修补 | 第13-14页 |
1.2.4 关键帧提取 | 第14-15页 |
1.3 论文研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
1.4 本章小结 | 第17-19页 |
第二章 相关背景知识概述 | 第19-25页 |
2.1 光学式运动捕捉系统概述 | 第19-20页 |
2.2 运动数据标记点的分布和模块划分 | 第20-21页 |
2.3 运动数据的表示 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 基于Manhattan距离的散乱数据匹配方法 | 第25-37页 |
3.1 问题提出 | 第25页 |
3.2 距离度量方法 | 第25-26页 |
3.3 基于Manhattan距离的散乱数据匹配方法 | 第26-30页 |
3.3.1 Manhattan距离度量方法 | 第26-28页 |
3.3.2 一种新的散乱数据匹配方法 | 第28-30页 |
3.4 实验结果与分析 | 第30-35页 |
3.4.1 实验设置 | 第30-31页 |
3.4.2 实验结果 | 第31-34页 |
3.4.3 实验分析 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 基于Lagrange插值的缺失数据修补方法 | 第37-47页 |
4.1 问题提出 | 第37页 |
4.2 多项式插值方法 | 第37-39页 |
4.3 基于Lagrange插值的缺失数据修补方法 | 第39-41页 |
4.3.1 Lagrange插值法 | 第39-41页 |
4.3.2 一种新的缺失数据修补方法 | 第41页 |
4.4 实验结果与分析 | 第41-46页 |
4.4.1 实验设置 | 第42页 |
4.4.2 实验结果 | 第42-45页 |
4.4.3 实验分析 | 第45-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 基于最小二乘拟合的关键帧提取方法 | 第47-57页 |
5.1 问题提出 | 第47页 |
5.2 曲线拟合方法 | 第47-48页 |
5.3 基于最小二乘曲线拟合的关键帧提取方法 | 第48-51页 |
5.3.1 最小二乘曲线拟合方法 | 第48-50页 |
5.3.2 重建误差和帧消减算法 | 第50页 |
5.3.3 一种基于最小二乘拟合的关键帧提取方法 | 第50-51页 |
5.4 实验结果与分析 | 第51-54页 |
5.4.1 参数设置 | 第51页 |
5.4.2 实验结果 | 第51-54页 |
5.4.3 实验分析 | 第54页 |
5.5 本章小结 | 第54-57页 |
总结与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |