| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基础知识 | 第16-22页 |
| 2.1 格理论概念 | 第16-17页 |
| 2.2 格基规约算法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 LLL算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 分块规约算法 | 第18-19页 |
| 2.3 格基规约应用的相关算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 球译码算法（SDA） | 第19-20页 |
| 2.3.2 0-1整数背包问题求解算法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 格基规约算法的改进 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 提出的规约算法 | 第22-27页 |
| 3.2.1 格基规约 | 第22-23页 |
| 3.2.2 规约算法 | 第23-25页 |
| 3.2.3 算法的流程图 | 第25-27页 |
| 3.2.4 复杂度分析 | 第27页 |
| 3.3 算法仿真 | 第27-34页 |
| 3.3.1 数据的选取 | 第27-28页 |
| 3.3.2 l不同的约减比较 | 第28-29页 |
| 3.3.3 k不同的约减比较 | 第29-31页 |
| 3.3.4 d不同的约减比较 | 第31-32页 |
| 3.3.5 不同算法的约减比较 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 球译码算法的改进 | 第35-45页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 提出的优化算法 | 第35-41页 |
| 4.2.1 Hadamard比率 | 第35-36页 |
| 4.2.2 QR分解（R对角线转正） | 第36-37页 |
| 4.2.3 LLL规约及K-Best(BFS+PEDS)思想 | 第37-38页 |
| 4.2.4 优化算法 | 第38-39页 |
| 4.2.5 复杂度分析（流程图） | 第39-41页 |
| 4.3 算法仿真 | 第41-44页 |
| 4.3.1 数据的选取 | 第41页 |
| 4.3.2 不同维度的访问节点数 | 第41-43页 |
| 4.3.3 不同维度的执行时间 | 第43页 |
| 4.3.4 不同维度的初始化半径 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 格理论在0-1整数背包中的应用及背包算法的并行化 | 第45-53页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 LLL优化算法在0-1整数背包中的应用 | 第45-47页 |
| 5.3 0-1整数背包问题求解算法的并行化 | 第47-50页 |
| 5.3.1 算法的设计 | 第47-48页 |
| 5.3.2 算法的实现 | 第48-49页 |
| 5.3.3 算法的复杂度分析 | 第49-50页 |
| 5.4 算法仿真 | 第50-52页 |
| 5.4.1 数据的选取 | 第50-51页 |
| 5.4.2 串行和并行运行时间的比较 | 第51页 |
| 5.4.3 并行算法的找解情况 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62页 |