| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| CONTENTS | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 大数据商业智能的理论和技术系统 | 第14-24页 |
| 2.1 大数据存储 | 第14-15页 |
| 2.2 电子货架标签系统 | 第15-16页 |
| 2.3 数据仓库 | 第16-19页 |
| 2.3.1 数据仓库的概念 | 第16-17页 |
| 2.3.2 数据仓库的优点 | 第17-18页 |
| 2.3.3 数据仓库的组件 | 第18-19页 |
| 2.3.4 数据的抽取转换和装载 | 第19页 |
| 2.4 联机分析处理 | 第19-22页 |
| 2.4.1 OLAP中的维度 | 第19-20页 |
| 2.4.2 OLAP的基本分析动作 | 第20-21页 |
| 2.4.3 OLAP与OLTP的区别 | 第21-22页 |
| 2.5 数据挖掘 | 第22-23页 |
| 2.5.1 数据挖掘的概念和分类 | 第22页 |
| 2.5.2 数据挖掘的常用技术 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第24-27页 |
| 3.1 项目背景 | 第24页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2.1 业务需求 | 第24-25页 |
| 3.2.2 功能需求 | 第25页 |
| 3.3 系统总体架构 | 第25-26页 |
| 3.4 系统工作原理 | 第26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于ESL的大数据商业智能系统的设计 | 第27-41页 |
| 4.1 ETL的设计 | 第27-28页 |
| 4.2 数据仓库与OLAP的设计 | 第28-34页 |
| 4.2.1 数据模型的建立 | 第28-31页 |
| 4.2.2 多维数据集(Cube)的设计 | 第31-34页 |
| 4.3 通过OLAP进行数据分析及算法实现 | 第34-40页 |
| 4.3.1 OLAP分析 | 第34-35页 |
| 4.3.2 关联规则算法Apriori的实现 | 第35-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于ESL的大数据商业智能系统的应用 | 第41-57页 |
| 5.1 对ESL数据源中数据抽取的实现(SSIS) | 第41-45页 |
| 5.2 零售企业商业智能的应用及前端展示的实现 | 第45-56页 |
| 5.2.1 零售企业财务分析报表和数据模型的实现 | 第46-48页 |
| 5.2.2 零售企业销售分析报表和数据模型的实现 | 第48-51页 |
| 5.2.3 零售企业采购分析报表和数据模型的实现 | 第51-53页 |
| 5.2.4 零售企业库存分析报表和数据模型的实现 | 第53-54页 |
| 5.2.5 通过SharePoint 2010来实现报表的前端展示 | 第54-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |