基于数据融合的协作频谱检测算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 缩略语 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·认知无线电技术 | 第10-14页 |
| ·认知无线电的定义 | 第10-11页 |
| ·认知无线电的关键技术 | 第11-12页 |
| ·频谱感知技术 | 第12-14页 |
| ·数据融合在认知无线电中的应用和发展 | 第14-15页 |
| ·本文的结构及内容概要 | 第15-16页 |
| 第二章 基于数据融合的频谱感知技术 | 第16-24页 |
| ·数据融合的定义 | 第16页 |
| ·数据融合的分类 | 第16-19页 |
| ·基于融合技术分类 | 第16-17页 |
| ·基于融合判决方式分类 | 第17-18页 |
| ·基于传感器组合方式分类 | 第18页 |
| ·基于数据融合处理层次分类 | 第18页 |
| ·基于数据融合目的分类 | 第18页 |
| ·基于数据融合结构模型分类 | 第18-19页 |
| ·基于数据融合的协作检测算法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于能量检测的协作频谱感知算法 | 第24-39页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·能量检测算法 | 第24-27页 |
| ·能量检测算法定义 | 第24页 |
| ·能量检测算法框图 | 第24-25页 |
| ·能量检测算法的数学模型 | 第25-27页 |
| ·协作检测算法 | 第27-35页 |
| ·OR融合准则 | 第27-28页 |
| ·AND融合准则 | 第28-29页 |
| ·计数融合准则 | 第29页 |
| ·线性加权融合准则 | 第29-30页 |
| ·最优融合准则 | 第30-35页 |
| ·仿真与分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于分区融合的协作频谱感知算法 | 第39-54页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·分区融合算法系统模型 | 第39-41页 |
| ·分区融合算法 | 第41-45页 |
| ·基于不传送的分区融合算法 | 第41-42页 |
| ·基于线性加权分区融合算法 | 第42-43页 |
| ·仿真与分析 | 第43-45页 |
| ·判决分区融合算法 | 第45-53页 |
| ·理想信道下的判决融合算法 | 第45-48页 |
| ·非理想信道下的判决分区融合算法 | 第48-50页 |
| ·仿真与分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于量化和最大后验概率的协作频谱感知算法 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·基于量化的协作感知算法的系统模型 | 第54-56页 |
| ·基于单门限最大后验概率的协作感知算法 | 第56-58页 |
| ·理想信道 | 第56-57页 |
| ·非理想信道 | 第57-58页 |
| ·基于双门限最大后验概率的协作感知算法 | 第58-61页 |
| ·本地感知节点量化过程 | 第58-60页 |
| ·理想信道下的融合算法 | 第60页 |
| ·非理想信道下的融合算法 | 第60-61页 |
| ·联合硬融合和最大后验概率的三门限协作感知算法 | 第61-63页 |
| ·仿真与性能分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结束语 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·未来的研究工作 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目 | 第74页 |
