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基于智能交通的分布式图像传感器信息融合系统

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文研究内容第13-14页
2 全域全景监视系统构建第14-23页
    2.1 全景相机第14-16页
        2.1.1 全景相机研究背景第14-15页
        2.1.2 全景图像的特点第15-16页
    2.2 全域智能交通分布式监视系统第16-22页
        2.2.1 智能交通分布式监视系统主要设备第16-19页
        2.2.2 智能交通分布式图像监视系统的构建第19-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 多相机全景图像信息融合与精确定位第23-39页
    3.1 全景图像展开及变换第23-27页
        3.1.1 传统的全景图像展开算法第23-24页
        3.1.2 改进的图像变换算法第24-27页
    3.2 基于交通监测的目标位置关联第27-38页
        3.2.1 监控图像的预处理第28-32页
        3.2.2 多相机目标位置精确定位第32-36页
        3.2.3 道路交通监控多相机目标位置信息融合第36-38页
    3.3 本章小结第38-39页
4 基于多相机目标融合的道路兴趣目标监控与跟踪第39-49页
    4.1 单相机的跟踪算法第40-45页
    4.2 基于智能交通的多相机目标跟踪算法第45-48页
    4.3 本章小结第48-49页
5 全域监视多全景相机信息融合及跟踪实验第49-65页
    5.1 多相机目标位置融合结果第49-56页
        5.1.1 图像传统展开与改进映射变换第49-51页
        5.1.2 兴趣目标点坐标多相机传递算法第51-56页
    5.2 基于全景图像与其展开、变换图的目标跟踪第56-61页
    5.3 基于信息融合的多相机目标跟踪实验第61-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
    6.1 本文工作总结第65页
    6.2 未来工作展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
附录:攻读硕士期间发表论文及学术成果情况第72页

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