基于分类树的集值型数据发布隐私保护研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 差分隐私保护的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 集值型数据发布的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术分析 | 第15-26页 |
| 2.1 隐私保护技术和模型 | 第15-16页 |
| 2.2 差分隐私 | 第16-20页 |
| 2.2.1 差分隐私保护模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 差分隐私保护评价指标 | 第19-20页 |
| 2.3 数据发布技术 | 第20-24页 |
| 2.3.1 数据发布框架 | 第20-22页 |
| 2.3.2 集值型数据发布技术 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于静态集值型数据发布的隐私保护 | 第26-32页 |
| 3.1 基本问题描述 | 第26-28页 |
| 3.2 静态集值型数据发布的隐私保护算法实现 | 第28-30页 |
| 3.2.1 算法的基本思想 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法的描述 | 第29-30页 |
| 3.3 算法性能分析 | 第30-31页 |
| 3.3.1 隐私性分析 | 第31页 |
| 3.3.2 复杂度分析 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于动态集值型数据发布的隐私保护 | 第32-41页 |
| 4.1 基本问题描述 | 第32-33页 |
| 4.2 动态集值型数据发布隐私保护算法实现 | 第33-38页 |
| 4.2.1 算法的基本思想 | 第34页 |
| 4.2.2 算法的描述 | 第34-38页 |
| 4.3 算法性能分析 | 第38-40页 |
| 4.3.1 隐私性分析 | 第38-39页 |
| 4.3.2 复杂度分析 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 实验与分析 | 第41-50页 |
| 5.1 实验环境与数据集 | 第41-42页 |
| 5.2 静态集值型数据实验分析 | 第42-45页 |
| 5.3 动态集值型数据实验分析 | 第45-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 全文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
