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结构与功能—复杂网络上的自组织爆炸同步以及强噪声下网络重构问题的研究

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第14-44页
    1.1 非线性动力学第15-21页
        1.1.1 系统动力学的数学形式第15-16页
        1.1.2 动力学系统的解及其稳定性第16-18页
        1.1.3 动力系统的分岔行为第18-21页
    1.2 复杂网络简介第21-30页
        1.2.1 图论基本内容概述第22-24页
        1.2.2 网络的统计特征第24-25页
        1.2.3 Erdos-Renyi(ER)模型第25-26页
        1.2.4 Watts-Strogatz(WS)模型第26-27页
        1.2.5 Barabasi-Albert(BA)模型第27-30页
    1.3 从结构到功能——复杂网络上的同步相变第30-36页
        1.3.1 爆炸同步的发现以及具体内容第30-32页
        1.3.2 其他约束条件或动力学系统中ES第32-36页
    1.4 从功能到结构——复杂网络的结构重构问题第36-42页
        1.4.1 有效网络的重构方法第37-38页
        1.4.2 动力学网络的重构方法第38-42页
    1.5 论文安排第42-44页
第二章 复杂网络上的自组织一阶相变第44-60页
    2.1 网络模型及其在不同耦合强度下的行为表现第45-47页
        2.1.1 复杂网络上的CGLE第45页
        2.1.2 不同耦合强度下系统的行为表现第45-47页
    2.2 无标度网络上的自组织一阶相变——爆炸同步第47-54页
        2.2.1 自组织ES现象第47-49页
        2.2.2 自组织频-度关联第49-50页
        2.2.3 ES的多样性第50-53页
        2.2.4 ES的参数空间第53-54页
    2.3 振荡网络上自组织一阶相变的普遍性第54-58页
    2.4 本章小结第58-60页
第三章 强噪声下非线性动力学网络的重构第60-82页
    3.1 高阶关联矩阵方法第61-67页
        3.1.1 要解决的问题和方法的适用情形第61-62页
        3.1.2 重构网络动力学第62-64页
        3.1.3 重构噪声的统计特征第64-65页
        3.1.4 截断的方法第65页
        3.1.5 关于HOCC方法的几点说明第65-67页
    3.2 数值验证第67-74页
        3.2.1 重构Lorenz系统第67-70页
        3.2.2 重构大尺寸非线性动力学网络第70-73页
        3.2.3 重构Kuramoto振子网络第73-74页
    3.3 误差分析第74-78页
        3.3.1 样品长度L的影响第76页
        3.3.2 网络尺寸N的影响第76-77页
        3.3.3 基组Y_(i,μ)选择的影响第77-78页
    3.4 测量噪声和色噪声的影响第78-80页
        3.4.1 存在测量噪声的情形第78-79页
        3.4.2 动力学噪声为色噪声的情形第79-80页
    3.5 本章小结第80-82页
第四章 部分变量隐藏的动力学网络重构问题第82-102页
    4.1 存在部分变量隐藏的动力学网络重构问题第83-92页
        4.1.1 问题的提出第83-84页
        4.1.2 解决方法第84-86页
        4.1.3 重构存在隐藏变量的Lorenz系统第86-87页
        4.1.4 重构FHN神经元网络第87-89页
        4.1.5 重构由色噪声驱动的网络第89-92页
    4.2 色噪声驱动的动力学网络重构问题的再讨论第92-100页
        4.2.1 问题的提出第92-93页
        4.2.2 矩阵双方程的导出第93-95页
        4.2.3 迭代解法第95-97页
        4.2.4 数值验证第97-98页
        4.2.5 与4.1.5中方法的区别与联系第98-100页
    4.3 本章小结第100-102页
第五章 总结与展望第102-104页
附录A 从一般的反应-扩散动力学网络到复金兹堡-朗道振子网络第104-114页
参考文献第114-122页
致谢第122-124页
攻读学位期间发表的学术论文目录第124页

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