| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 章节内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 焦炉外部环境的感知与研究 | 第13-24页 |
| 2.1 焦炉外部环境的感知与研究 | 第13-15页 |
| 2.1.1 焦炉外部环境描述与分析 | 第13-14页 |
| 2.1.2 需要感知与研究的问题 | 第14-15页 |
| 2.2 建立模型 | 第15-18页 |
| 2.2.1 模型输入选择 | 第15-16页 |
| 2.2.2 模型结构选择 | 第16-17页 |
| 2.2.3 模型参数辨识与优化 | 第17-18页 |
| 2.3 实验与结果分析 | 第18-22页 |
| 2.3.1 实验数据获取及处理 | 第18页 |
| 2.3.2 模型校验 | 第18-20页 |
| 2.3.3 实验结果分析 | 第20-22页 |
| 2.4 结论 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 焦炉内部环境的感知与研究 | 第24-41页 |
| 3.1 焦炉内部环境的感知与研究 | 第24-26页 |
| 3.1.1 焦炉内部环境描述与分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 需要感知与研究的问题 | 第25-26页 |
| 3.2 基于CCD的焦炉测温系统研究 | 第26-35页 |
| 3.2.1 基于CCD的焦炉测温方法 | 第26-30页 |
| 3.2.2 测温系统非均匀性校正 | 第30-33页 |
| 3.2.3 测温距离引起温度误差校正 | 第33-35页 |
| 3.3 基于CCD的焦炉炉壁诊断系统介绍 | 第35-40页 |
| 3.3.1 基于CCD的炭化室炉壁诊断方法 | 第35-38页 |
| 3.3.2 炉壁凹凸测定图像处理 | 第38-40页 |
| 3.3.3 炉壁凹凸测定图像处理结果分析 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 焦炉内部环境智能诊断与治理装置设计 | 第41-55页 |
| 4.1 焦炉内部环境智能诊断与治理装置设计要求 | 第41-42页 |
| 4.2 炉壁智能诊断与治理装置设计 | 第42-52页 |
| 4.2.1 炉壁智能诊断与治理装置结构设计 | 第42-45页 |
| 4.2.2 炉壁智能诊断与治理装置测控系统系统设计 | 第45-52页 |
| 4.3 炉壁智能诊断与治理装置性能模拟测试与分析 | 第52-54页 |
| 4.3.1 炉壁智能诊断与治理装置治理效果模拟测试与分析 | 第52-53页 |
| 4.3.2 模拟推焦测试与分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-104页 |