基于粒子群优化的DWT-SVD数字水印算法
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 2 数字水印基本理论 | 第19-33页 |
| 2.1 信息隐藏原理 | 第19-20页 |
| 2.2 数字水印系统 | 第20-23页 |
| 2.3 数字水印的分类 | 第23-24页 |
| 2.4 数字水印的应用 | 第24-25页 |
| 2.5 水印嵌入域的选择 | 第25-30页 |
| 2.6 数字水印系统性能评价 | 第30-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 算法的相关理论分析 | 第33-39页 |
| 3.1 Arnold置乱 | 第33-34页 |
| 3.2 奇异值分解 | 第34-35页 |
| 3.3 奇异值分解特性 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 优化的DWT-SVD数字水印算法 | 第39-58页 |
| 4.1 传统算法问题分析 | 第39-41页 |
| 4.2 粒子群优化算法 | 第41-45页 |
| 4.3 本文算法中心思想 | 第45页 |
| 4.4 利用PSO算法获取合适的量化因子矩阵 | 第45-47页 |
| 4.5 水印的嵌入和提取 | 第47-50页 |
| 4.6 实验仿真结果及分析 | 第50-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 对论文所做工作的总结 | 第58-59页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第65页 |
