| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| §1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| §1.3 本文的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-19页 |
| §2.1 约束优化问题 | 第12-13页 |
| §2.2 人工蜂群算法 | 第13-18页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第13-15页 |
| 2.2.2 主要步骤 | 第15-18页 |
| §2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于动态罚函数和莱维飞行的人工蜂群算法(DPLABC) | 第19-39页 |
| §3.1 求解约束优化问题的人工蜂群算法 | 第19-21页 |
| §3.2 基于动态罚函数和莱维飞行的人工蜂群算法 | 第21-27页 |
| §3.3 数值实验 | 第27-38页 |
| 3.3.1 基准函数 | 第27-36页 |
| 3.3.2 工程设计 | 第36-38页 |
| §3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于多目标和非支配解替换机制的人工蜂群算法(MONABC) | 第39-58页 |
| §4.1 多目标优化问题及其相关概念 | 第39-40页 |
| §4.2 结合多目标优化的差分进化算法 | 第40-43页 |
| §4.3 改进的人工蜂群算法 | 第43-46页 |
| §4.4 数值实验 | 第46-57页 |
| 4.4.1 实验设置和算法表现 | 第46-53页 |
| 4.4.2 与当前主流算法的比较 | 第53-57页 |
| §4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-59页 |
| §5.1 结论 | 第58页 |
| §5.2 展望 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82页 |