配煤专家系统中预测模型的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
1.1.2 D焦化厂研究现状 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文研究的内容 | 第10-11页 |
1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
第二章 预测模型理论基础 | 第12-24页 |
2.1 数学模型 | 第12-13页 |
2.2 数值分析 | 第13-15页 |
2.2.1 拟合 | 第14-15页 |
2.3 模型回归分析 | 第15-24页 |
2.3.1 多元线性回归数学模型 | 第16-17页 |
2.3.2 多元线性回归方程的建立 | 第17-19页 |
2.3.3 回归模型的检验 | 第19-24页 |
第三章 预测模型的实现和检验 | 第24-48页 |
3.1 入炉煤预测模型实现 | 第24-28页 |
3.2 入炉煤回归模型的检验 | 第28-29页 |
3.2.1 入炉煤指标回归模型均方根误差检验 | 第28-29页 |
3.2.2 入炉煤指标回归模型相关系数检验 | 第29页 |
3.3 焦炭质量预测模型 | 第29-40页 |
3.3.1 焦炭灰分硫分预测模型实现与检验 | 第30-34页 |
3.3.2 焦炭冷态强度预测模型实现与检验 | 第34-37页 |
3.3.3 焦炭热性质预测模型实现与检验 | 第37-40页 |
3.4 预测模型实际检验及应用 | 第40-48页 |
3.4.1 入炉煤预测模型实际检验 | 第40-42页 |
3.4.2 焦炭预测模型实际检验 | 第42-45页 |
3.4.3 预测模型在配煤专家系统的应用 | 第45-48页 |
第四章 预测模型的管理 | 第48-56页 |
4.1 入炉煤预测模型管理 | 第48-49页 |
4.1.1 入炉煤预测模型存储 | 第48-49页 |
4.1.2 入炉煤预测模型动态修改 | 第49页 |
4.2 焦炭预测模型管理 | 第49-56页 |
4.2.1 焦炭输入变量集 | 第49-50页 |
4.2.2 焦炭输出变量集 | 第50-51页 |
4.2.3 焦炭预测模型输出 | 第51-52页 |
4.2.4 焦炭预测模型动态修改 | 第52-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 总结 | 第56-57页 |
5.2 不足之处 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |