摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第18-33页 |
1.1 研究背景 | 第18-20页 |
1.2 研究目的 | 第20-22页 |
1.3 国内外研究现状 | 第22-30页 |
1.3.1 基于干扰机的手机搜救系统研究 | 第22-26页 |
1.3.2 基于功率放大的手机搜救系统研究 | 第26-27页 |
1.3.3 国内外其他相关研究 | 第27-30页 |
1.4 研究内容 | 第30-31页 |
1.5 组织结构 | 第31-33页 |
第2章 基于手机通信的生命无线智能探测系统研究 | 第33-52页 |
2.1 引言 | 第33页 |
2.2 GSM通信系统基础 | 第33-40页 |
2.2.1 GSM网络结构与功能 | 第33-35页 |
2.2.2 GSM系统接入技术 | 第35-36页 |
2.2.3 GSM小区选择与重选 | 第36-38页 |
2.2.4 GSM中手机信号发射相关业务 | 第38-40页 |
2.3 紧急救援基站的关键技术研究 | 第40-44页 |
2.3.1 小区重选触发方法 | 第40-41页 |
2.3.2 用户登记方法 | 第41页 |
2.3.3 手机信号被动式诱发设计 | 第41-43页 |
2.3.4 被动式诱发下跳频实施方式 | 第43-44页 |
2.4 基于手持中继探测终端的协作式通讯探测定位系统设计 | 第44-46页 |
2.5 协作式通讯探测系统的验证性硬件设计 | 第46-51页 |
2.5.1 手持探测终端的简易场强定位验证系统设计 | 第46-48页 |
2.5.2 紧急救援基站接收前端的硬件设计 | 第48-51页 |
2.6 本章小结 | 第51-52页 |
第3章 灾害环境下基站与手机间信道的时域统计建模 | 第52-77页 |
3.1 引言 | 第52页 |
3.2 信道建模方法概述 | 第52-54页 |
3.3 信道统计建模基础 | 第54-62页 |
3.3.1 常见信道模型 | 第54-55页 |
3.3.2 统计分析方法 | 第55-58页 |
3.3.3 典型信道参数 | 第58-59页 |
3.3.4 高分辨率参数估计方法 | 第59-62页 |
3.4 基于SS-ESPRIT算法的基站-手机信道时域统计建模 | 第62-76页 |
3.4.1 SS-ESPRIT建模与仿真分析 | 第63-66页 |
3.4.2 废墟实验环境与设置 | 第66-69页 |
3.4.3 SS-ESPIRIT模型验证 | 第69-70页 |
3.4.4 基站-手机的时域信道统计建模 | 第70-73页 |
3.4.5 时域统计信道模型仿真与验证 | 第73-76页 |
3.5 本章小结 | 第76-77页 |
第4章 灾害环境下便携设备与手机间的损耗特性研究 | 第77-95页 |
4.1 引言 | 第77-78页 |
4.2 灾害场合障碍物的损耗分析 | 第78-83页 |
4.2.1 灾害废墟场景下常见障碍物的损耗 | 第78-81页 |
4.2.2 复杂信道中信号传播的损耗特性分析 | 第81-83页 |
4.3 便携设备与手机间传播信道的损耗统计建模 | 第83-94页 |
4.3.1 路径损耗传播模型 | 第83-84页 |
4.3.2 废墟实验环境与设置 | 第84-86页 |
4.3.3 实验结果分析与建模 | 第86-94页 |
4.4 本章小结 | 第94-95页 |
第5章 适用于灾害场合的多锚点定位优化算法研究 | 第95-112页 |
5.1 引言 | 第95页 |
5.2 灾害定位问题分析 | 第95-97页 |
5.3 定位精度指标 | 第97-98页 |
5.4 基于额外损耗信道模型的L-M算法 | 第98-101页 |
5.5 基于额外损耗模型的凸优化算法研究 | 第101-111页 |
5.5.1 凸优化理论基础 | 第102-103页 |
5.5.2 基于半定松弛的凸优化算法设计 | 第103-106页 |
5.5.3 额外损耗误差对定位精度的影响分析 | 第106-108页 |
5.5.4 混合LOS&NLOS复杂信道下的多锚点优化算法 | 第108-111页 |
5.6 本章小结 | 第111-112页 |
第6章 结论与展望 | 第112-116页 |
6.1 结论 | 第112-114页 |
6.2 未来展望 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-126页 |
个人简介 | 第124-126页 |
致谢 | 第126页 |