| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 危险品运输车辆调度问题研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 该领域目前存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 1.5 论文研究技术路线 | 第16-17页 |
| 2 论文中相关理论基础 | 第17-23页 |
| 2.1 危险品道路运输风险定义与测度模型 | 第17-18页 |
| 2.2 鲁棒优化理论 | 第18-23页 |
| 2.2.1 鲁棒优化研究意义及特点 | 第18页 |
| 2.2.2 鲁棒优化理论主要发展历程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 鲁棒离散优化理论 | 第19-23页 |
| 3 不确定需求下危险品运输车辆多目标鲁棒调度优化研究 | 第23-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第23页 |
| 3.2 模型构建 | 第23-26页 |
| 3.2.1 假设条件 | 第23页 |
| 3.2.2 符号定义 | 第23-25页 |
| 3.2.3 不确定需求下危险品运输车辆多目标鲁棒调度模型 | 第25页 |
| 3.2.4 服务时间窗约束的处理 | 第25-26页 |
| 3.3 算法设计 | 第26-30页 |
| 3.3.1 NSGA-Ⅱ算法 | 第26-27页 |
| 3.3.2 编码与解码 | 第27-28页 |
| 3.3.3 遗传算子设计 | 第28-29页 |
| 3.3.4 算法具体步骤与流程图 | 第29-30页 |
| 3.4 算例分析 | 第30-36页 |
| 4 单配送中心危险品单车运输多目标鲁棒调度优化研究 | 第36-45页 |
| 4.1 问题描述 | 第36页 |
| 4.2 模型构建 | 第36-40页 |
| 4.2.1 假设条件 | 第36页 |
| 4.2.2 符号定义 | 第36-38页 |
| 4.2.3 单配送中心危险品单车运输多目标鲁棒调度模型 | 第38-39页 |
| 4.2.4 时间窗约束条件处理 | 第39-40页 |
| 4.3 算法设计 | 第40-42页 |
| 4.3.1 两段式编码与解码 | 第40-41页 |
| 4.3.2 遗传算子设计 | 第41-42页 |
| 4.4 算例分析 | 第42-45页 |
| 5 单配送中心危险品多车运输多目标鲁棒调度优化研究 | 第45-54页 |
| 5.1 问题描述 | 第45页 |
| 5.2 模型构建 | 第45-48页 |
| 5.2.1 假设条件 | 第45页 |
| 5.2.2 符号定义 | 第45-47页 |
| 5.2.3 单配送中心危险品多车运输多目标鲁棒调度模型 | 第47-48页 |
| 5.2.4 时间窗约束条件处理 | 第48页 |
| 5.3 算法设计 | 第48-50页 |
| 5.3.1 编码与解码 | 第48-49页 |
| 5.3.2 遗传算子设计 | 第49页 |
| 5.3.3 快速排序构造Pareto最优解集 | 第49-50页 |
| 5.4 算例分析 | 第50-54页 |
| 6 多配送中心危险品多车运输多目标鲁棒调度优化研究 | 第54-63页 |
| 6.1 问题描述 | 第54页 |
| 6.2 模型构建 | 第54-58页 |
| 6.2.1 假设条件 | 第54页 |
| 6.2.2 符号定义 | 第54-56页 |
| 6.2.3 多配送中心危险品多车运输多目标鲁棒调度模型 | 第56-57页 |
| 6.2.4 时间窗约束条件处理 | 第57-58页 |
| 6.3 算法设计 | 第58页 |
| 6.3.1 三段式编码与解码 | 第58页 |
| 6.3.2 遗传算子设计 | 第58页 |
| 6.4 算例分析 | 第58-63页 |
| 结论及展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |
