青铜器纹饰特征提取算法研究与实现
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 引言 | 第16页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 二维图像分割 | 第17-18页 |
| 1.3.2 三维网格分割 | 第18-20页 |
| 1.4 研究目标和研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第22-31页 |
| 2.1 三角网格模型概述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 三角网格模型 | 第22-23页 |
| 2.1.2 OFF文件 | 第23页 |
| 2.1.3 半边结构 | 第23-25页 |
| 2.2 1-ring邻域 | 第25-26页 |
| 2.3 法线 | 第26-27页 |
| 2.3.1 面片法向量 | 第26页 |
| 2.3.2 顶点法向量 | 第26-27页 |
| 2.4 GMM及EM求解 | 第27-28页 |
| 2.5 Otsu算法 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 循环引导的浮雕提取算法 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 算法流程 | 第31页 |
| 3.3 基曲面的法矢量 | 第31-36页 |
| 3.3.1 双边滤波 | 第31-34页 |
| 3.3.2 循环滤波 | 第34-36页 |
| 3.4 重构基曲面 | 第36-38页 |
| 3.4.1 局部投影 | 第36-37页 |
| 3.4.2 全局混合 | 第37-38页 |
| 3.5 确定阈值 | 第38-39页 |
| 3.6 实验结果 | 第39-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 高度估计的浮雕提取算法 | 第41-47页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 算法流程 | 第41页 |
| 4.3 估算基曲面的法矢量 | 第41-42页 |
| 4.4 估算高度值 | 第42-44页 |
| 4.5 确定阈值 | 第44页 |
| 4.6 实验结果 | 第44-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 特征增强的浮雕尖锐特征提取算法 | 第47-62页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 算法流程 | 第47页 |
| 5.3 顶点投影距离加权 | 第47-50页 |
| 5.4 顶点投影距离增强 | 第50-55页 |
| 5.4.1 反锐化掩膜法 | 第50-51页 |
| 5.4.2 特征增强 | 第51-55页 |
| 5.5 阈值确定与特征点识别 | 第55-56页 |
| 5.6 实验结果 | 第56-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第67-68页 |
