| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第13页 |
| 1.2 预算限制下的关键词广告国内外研究动态 | 第13-17页 |
| 1.2.1 关键词广告的国内外研究动态 | 第13-15页 |
| 1.2.2 预算限制下关键词广告的国内外研究动态 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第19-26页 |
| 2.1 多目标模糊优化理论 | 第19-20页 |
| 2.2 自适应变异粒子群优化算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 粒子群优化算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 自适应变异粒子群优化算法 | 第21-23页 |
| 2.3 改进的差分进化算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 差分进化算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 改进的差分进化算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于模糊优化的单搜索引擎多关键词多阶段预算分配策略 | 第26-37页 |
| 3.1 单搜索引擎多关键词多阶段预算分配问题描述 | 第26-28页 |
| 3.2 单搜索引擎多关键词多阶段预算分配模型 | 第28-32页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第28-29页 |
| 3.2.2 模型求解 | 第29-32页 |
| 3.3 实例验证与讨论分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 实例验证 | 第32-33页 |
| 3.3.2 讨论与分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于AMPSO算法的多搜索引擎多阶段预算分配策略 | 第37-46页 |
| 4.1 多搜索引擎多阶段广告预算分配问题描述 | 第37-38页 |
| 4.2 多搜索引擎多阶段广告预算分配模型构建与求解 | 第38-41页 |
| 4.2.1 模型建立 | 第38-40页 |
| 4.2.2 用于求解关键词广告预算分配的多目标优化算法 | 第40页 |
| 4.2.3 基于AMPSO算法的多搜索引擎关键词广告动态预算分配策略 | 第40-41页 |
| 4.3 算例验证与结果分析 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于IDE算法的多搜索引擎多关键词多阶段预算分配策略 | 第46-57页 |
| 5.1 多搜索引擎多关键词多阶段的预算分配问题描述 | 第46-48页 |
| 5.2 多搜索引擎多关键词多阶段广告预算分配模型建立与求解 | 第48-52页 |
| 5.2.1 优化目标函数与模型建立 | 第48-51页 |
| 5.2.2 基于IDE算法的多搜索引擎多关键词多阶段预算分配策略 | 第51-52页 |
| 5.3 实例验证与讨论分析 | 第52-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间论文发表情况 | 第64-65页 |
| 附录1 | 第65-66页 |
