肾小球TEM病理图像的大视野拼接及基底膜分割
| 摘要 | 第3-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 基于SIFT特征点的TEM图像拼接 | 第22-39页 |
| 2.1 引言 | 第22-24页 |
| 2.2 SIFT特征点的提取 | 第24-26页 |
| 2.3 基于SIFT特征点的TEM图像拼接 | 第26-31页 |
| 2.3.1 图像形变校正 | 第26-27页 |
| 2.3.2 图像配准 | 第27-30页 |
| 2.3.3 图像配准的后处理 | 第30-31页 |
| 2.4 多幅图像的拼接 | 第31-33页 |
| 2.5 实验结果 | 第33-37页 |
| 2.5.1 图像拼接结果的视觉评价 | 第33-35页 |
| 2.5.2 图像配准误差的评价 | 第35-36页 |
| 2.5.3 参数对配准误差的影响 | 第36-37页 |
| 2.6 小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于粒子滤波的TEM图像基底膜分割 | 第39-57页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 粒子滤波 | 第40-43页 |
| 3.2.1 贝叶斯滤波原理 | 第40-42页 |
| 3.2.2 粒子滤波原理 | 第42-43页 |
| 3.3 粒子滤波算法的实现 | 第43-47页 |
| 3.3.1 粒子模型 | 第43-44页 |
| 3.3.2 动态模型 | 第44-46页 |
| 3.3.3 似然测量函数 | 第46-47页 |
| 3.4 粒子滤波算法的改进 | 第47-50页 |
| 3.4.1 阈值约束 | 第48页 |
| 3.4.2 改进的重采样 | 第48-50页 |
| 3.5 本文分割算法的基本流程 | 第50-53页 |
| 3.6 实验结果 | 第53-55页 |
| 3.6.1 实验结果的视觉评价 | 第53页 |
| 3.6.2 实验结果的量化评价 | 第53-55页 |
| 3.7 小结 | 第55-57页 |
| 第四章 总结及展望 | 第57-59页 |
| 4.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
