基于矢量自适应技术的信道均衡方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 立题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 矢量传感器概况 | 第10-11页 |
| 1.2.1 矢量传感器分类 | 第10页 |
| 1.2.2 矢量信号处理研究概况 | 第10-11页 |
| 1.3 判决反馈均衡技术研究概况 | 第11-12页 |
| 1.4 时间反转镜技术 | 第12-14页 |
| 1.4.1 时间反转镜技术的起源 | 第12-13页 |
| 1.4.2 时间反转镜技术研究概况 | 第13-14页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 水声信道中的矢量声场 | 第15-36页 |
| 2.1 水声信道理论建模 | 第15-17页 |
| 2.1.1 水声信道特性分析 | 第15-16页 |
| 2.1.2 射线声学基本理论 | 第16-17页 |
| 2.1.3 水声信道建模仿真 | 第17页 |
| 2.2 矢量场理论 | 第17-19页 |
| 2.3 单矢量水听器处理分析 | 第19-25页 |
| 2.3.1 单矢量水听器组合指向性 | 第19-22页 |
| 2.3.2 平均声强器测向 | 第22-25页 |
| 2.4 矢量阵水听器处理分析 | 第25-35页 |
| 2.4.1 矢量阵指向性 | 第25-29页 |
| 2.4.2 矢量阵布放原则和空间分集技术 | 第29-30页 |
| 2.4.3 矢量阵多通道系统 | 第30-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于DFE技术的矢量水听器系统 | 第36-57页 |
| 3.1 判决反馈均衡器结构 | 第36-37页 |
| 3.2 无误码传输条件 | 第37-39页 |
| 3.3 判决反馈均衡算法 | 第39-44页 |
| 3.3.1 最小均方误差算法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 递归最小二乘算法 | 第40-43页 |
| 3.3.3 LMS算法和RLS算法对比分析 | 第43-44页 |
| 3.4 单矢量判决反馈均衡 | 第44-50页 |
| 3.4.1 单矢量判决反馈均衡器模型 | 第44-45页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第45-46页 |
| 3.4.3 参数影响分析 | 第46-50页 |
| 3.5 矢量阵多通道判决反馈均衡 | 第50-56页 |
| 3.5.1 矢量阵判决反馈均衡器模型 | 第50-52页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第52-53页 |
| 3.5.3 参数影响分析 | 第53-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于DFE-TRM技术的矢量水听器系统 | 第57-69页 |
| 4.1 时间反转镜原理 | 第57-61页 |
| 4.1.1 基阵时间反转镜技术原理 | 第57-59页 |
| 4.1.2 单阵元时间反转镜技术 | 第59-61页 |
| 4.2 虚拟时间反转镜技术 | 第61-62页 |
| 4.3 矢量时反判决反馈均衡 | 第62-64页 |
| 4.3.1 矢量时反判决反馈均衡模型 | 第62-63页 |
| 4.3.2 时反结果分析 | 第63-64页 |
| 4.4 松花江试验结果处理 | 第64-68页 |
| 4.4.1 外场实验环境及参数设计 | 第65页 |
| 4.4.2 外场试验结果处理 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
