基于GIS的农田土壤墒情信息系统建立与预报模型研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-13页 |
| 1.1 水资源形势 | 第8页 |
| 1.2 土壤墒情监测的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 土壤墒情监测方法及研究概况 | 第9-10页 |
| 1.3.1 烘干法 | 第9页 |
| 1.3.2 张力计法 | 第9-10页 |
| 1.3.3 中子仪法 | 第10页 |
| 1.3.4 FD法 | 第10页 |
| 1.3.5 TDR法 | 第10页 |
| 1.3.6 遥感测墒法 | 第10页 |
| 1.4 土壤墒情预报技术研究概况 | 第10-12页 |
| 1.5 总结 | 第12-13页 |
| 第二章 引言 | 第13-16页 |
| 2.1 研究背景及研究区介绍 | 第13-14页 |
| 2.2 需求分析 | 第14页 |
| 2.3 研究目的及研究内容 | 第14-16页 |
| 第三章 土壤水分数据采集终端设计 | 第16-25页 |
| 3.1 GPRS技术简介 | 第16页 |
| 3.2 土壤水分数据采集终端 | 第16-21页 |
| 3.2.1 温湿度传感器 | 第17-18页 |
| 3.2.2 GPS/GPRS/GSM通讯模块 | 第18-19页 |
| 3.2.3 采集终端软件设计 | 第19-20页 |
| 3.2.4 ASW-4特点 | 第20-21页 |
| 3.3 ASW-4测值校正 | 第21-23页 |
| 3.3.1 标定函数式 | 第21页 |
| 3.3.2 实地二次校正 | 第21-23页 |
| 3.4 土壤墒情监测点布设 | 第23-25页 |
| 3.4.1 土壤墒情监测点位置确定 | 第23-24页 |
| 3.4.2 土壤墒情监测点垂向测点布设 | 第24-25页 |
| 第四章 农田土壤墒情信息系统建立 | 第25-38页 |
| 4.1 系统的组成结构 | 第25-26页 |
| 4.2 软件系统开发 | 第26-28页 |
| 4.2.1 软件开发模式 | 第26页 |
| 4.2.2 软件开发语言 | 第26-27页 |
| 4.2.3 WebGIS技术 | 第27-28页 |
| 4.3 系统目标和功能设计 | 第28-30页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第30-34页 |
| 4.5 系统应用 | 第34-38页 |
| 4.5.1 主界面 | 第34页 |
| 4.5.2 土壤墒情监测 | 第34-38页 |
| 第五章 土壤墒情预报模型研究 | 第38-52页 |
| 5.1 人工神经网络 | 第38-42页 |
| 5.1.1 生物神经细胞模型 | 第38页 |
| 5.1.2 人工神经细胞模型 | 第38-40页 |
| 5.1.3 BP人工神经网络原理 | 第40-42页 |
| 5.2 BP神经网络设计 | 第42-45页 |
| 5.2.1 确定输入变量和输出变量 | 第42-43页 |
| 5.2.2 学习样本预处理 | 第43页 |
| 5.2.3 确定隐藏层数量以及节点数量 | 第43-44页 |
| 5.2.4 训练网络模型 | 第44-45页 |
| 5.3 预报结果分析 | 第45-48页 |
| 5.4 利用遗传算法优化BP神经网络 | 第48-52页 |
| 第六章 结论及展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简介 | 第63页 |
