| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 过程可视化 | 第8-9页 |
| 1.1.1 数据插值 | 第8-9页 |
| 1.1.2 数据可视化 | 第9页 |
| 1.2 天然地震和人工爆破 | 第9页 |
| 1.3 波形可视化及其传播过程的研究发展状况 | 第9-13页 |
| 1.3.1 可视化研究发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3.2 三维波形映射 | 第11-12页 |
| 1.3.3 彩色图像映射 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究的意义及研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 常用插值算法 | 第15-22页 |
| 2.1 简介 | 第15-16页 |
| 2.2 线性插值 | 第16-17页 |
| 2.3 多项式插值 | 第17-19页 |
| 2.4 改进的多项式插值算法 | 第19-20页 |
| 2.5 三次样条插值 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 逻辑回归算法和图像特征提取 | 第22-29页 |
| 3.1 逻辑回归算法分类器的分类原理 | 第22-23页 |
| 3.2 特征提取 | 第23-27页 |
| 3.2.1 直方图 | 第24-26页 |
| 3.2.2 纹理特征 | 第26-27页 |
| 3.3 基于sigmoid分类器的震源识别实验设计 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 由有限个数据点重构全区域数据的模拟研究 | 第29-34页 |
| 4.1 模拟台站数据 | 第29-31页 |
| 4.1.1 正态分布数据点 | 第29-30页 |
| 4.1.2 指数分布数据点 | 第30-31页 |
| 4.2 不同插值算法的模拟实验设计 | 第31页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第31-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 震动事件的区域台网观测数据图像系列重构研究 | 第34-47页 |
| 5.1 地图投影 | 第34页 |
| 5.2 几何表面 | 第34-36页 |
| 5.3 数据提取 | 第36-39页 |
| 5.4 不同震源类型的图像系列 | 第39-44页 |
| 5.4.1 多台站的平面插值时空序列图像 | 第39-42页 |
| 5.4.2 MIP时空序列图 | 第42-44页 |
| 5.5 不同震源的时空序列图像实验结果 | 第44-46页 |
| 5.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 基于MIP时空图像系列分类实验 | 第47-55页 |
| 6.1 基于EW通道的时空序列图像震源识别 | 第50-51页 |
| 6.2 基于NS通道的时空序列图像震源识别 | 第51页 |
| 6.3 基于UD通道的时空序列图像震源识别 | 第51-53页 |
| 6.4 基于峭度和方差的震源识别 | 第53-54页 |
| 6.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |