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便携式伽马能谱仪核素识别算法设计与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 选题背景第10页
    1.2 γ 能谱仪核素识别算法的研究现状第10-18页
        1.2.1 核素识别仪第10-12页
        1.2.2 核素识别主要方法第12-18页
    1.3 主要研究内容及结果第18-20页
第2章 γ 能谱仪的结构及测量原理第20-27页
    2.1 射线与物质相互作用第20-22页
        2.1.1 光电吸收第20-21页
        2.1.2 康普顿散射第21页
        2.1.3 电子对效应第21-22页
    2.2 闪烁探测器的工作原理第22-25页
    2.3 伽玛射线的仪器谱第25-27页
第3章 γ射线仪器谱特征峰提取方法第27-45页
    3.1 仪器谱数据平滑方法选取第27-30页
    3.2 寻峰方法选取第30-34页
        3.2.1 导数寻峰法第31-33页
        3.2.2 寻峰阈值修正第33-34页
    3.3 改进SNIP型法第34-43页
        3.3.1 本底扣除第34-41页
            3.3.1.1 本底扣除方法分类第34-36页
            3.3.1.2 改进型SNIP法第36-41页
        3.3.2 峰面积拟合第41-43页
    3.4 本章总结第43-45页
第4章 核素识别技术与算法实现第45-71页
    4.1 稳谱第45-46页
    4.2 照射量率刻度第46-50页
        4.2.1 测量起始阈值第47-48页
        4.2.2 利用Ra-2226 进行照射量刻度第48-50页
    4.3 能量刻度第50-54页
        4.3.1 能量刻度的定义第50页
        4.3.2 能量刻度的方法第50页
        4.3.3 能量刻度的检查第50-51页
        4.3.4 具体步骤第51-54页
    4.4 核素识别技术第54-63页
        4.4.1 仪器谱数据处理第54-55页
        4.4.2 基于特征峰的核素识别方法第55-58页
        4.4.3 核素库设计第58-61页
        4.4.4 核素活度求解第61-63页
    4.5 算法优化第63-64页
    4.6 算法实现软件操作步骤第64-70页
    4.7 本章总结第70-71页
第5章 算法测试与效果评价第71-78页
    5.1 最小可探测活度第71-72页
    5.2 本地扣除效果评价第72-73页
    5.3 γ 能谱拟合优度评价第73-74页
    5.4 核素识别算法测试第74-78页
        5.4.1 算法精度测试第74-76页
        5.4.2 算法稳定性测试第76-78页
结论第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
攻读学位期间取得学术成果第85页

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