便携式伽马能谱仪核素识别算法设计与实现
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 选题背景 | 第10页 |
1.2 γ 能谱仪核素识别算法的研究现状 | 第10-18页 |
1.2.1 核素识别仪 | 第10-12页 |
1.2.2 核素识别主要方法 | 第12-18页 |
1.3 主要研究内容及结果 | 第18-20页 |
第2章 γ 能谱仪的结构及测量原理 | 第20-27页 |
2.1 射线与物质相互作用 | 第20-22页 |
2.1.1 光电吸收 | 第20-21页 |
2.1.2 康普顿散射 | 第21页 |
2.1.3 电子对效应 | 第21-22页 |
2.2 闪烁探测器的工作原理 | 第22-25页 |
2.3 伽玛射线的仪器谱 | 第25-27页 |
第3章 γ射线仪器谱特征峰提取方法 | 第27-45页 |
3.1 仪器谱数据平滑方法选取 | 第27-30页 |
3.2 寻峰方法选取 | 第30-34页 |
3.2.1 导数寻峰法 | 第31-33页 |
3.2.2 寻峰阈值修正 | 第33-34页 |
3.3 改进SNIP型法 | 第34-43页 |
3.3.1 本底扣除 | 第34-41页 |
3.3.1.1 本底扣除方法分类 | 第34-36页 |
3.3.1.2 改进型SNIP法 | 第36-41页 |
3.3.2 峰面积拟合 | 第41-43页 |
3.4 本章总结 | 第43-45页 |
第4章 核素识别技术与算法实现 | 第45-71页 |
4.1 稳谱 | 第45-46页 |
4.2 照射量率刻度 | 第46-50页 |
4.2.1 测量起始阈值 | 第47-48页 |
4.2.2 利用Ra-2226 进行照射量刻度 | 第48-50页 |
4.3 能量刻度 | 第50-54页 |
4.3.1 能量刻度的定义 | 第50页 |
4.3.2 能量刻度的方法 | 第50页 |
4.3.3 能量刻度的检查 | 第50-51页 |
4.3.4 具体步骤 | 第51-54页 |
4.4 核素识别技术 | 第54-63页 |
4.4.1 仪器谱数据处理 | 第54-55页 |
4.4.2 基于特征峰的核素识别方法 | 第55-58页 |
4.4.3 核素库设计 | 第58-61页 |
4.4.4 核素活度求解 | 第61-63页 |
4.5 算法优化 | 第63-64页 |
4.6 算法实现软件操作步骤 | 第64-70页 |
4.7 本章总结 | 第70-71页 |
第5章 算法测试与效果评价 | 第71-78页 |
5.1 最小可探测活度 | 第71-72页 |
5.2 本地扣除效果评价 | 第72-73页 |
5.3 γ 能谱拟合优度评价 | 第73-74页 |
5.4 核素识别算法测试 | 第74-78页 |
5.4.1 算法精度测试 | 第74-76页 |
5.4.2 算法稳定性测试 | 第76-78页 |
结论 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第85页 |